Study and development of an artificial intelligence algorithm for revisiting the gemma guide paradigm
- Autores: Oz Yakrangi
- Directores de la Tesis: Roque Saltarén (dir. tes.)
- Lectura: En la Universidad Politécnica de Madrid ( España ) en 2021
- Idioma: español
- Materias:
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- Resumen
Hoy en día las máquinas industriales y las líneas de producción se vuelven más complejas debido a su necesidad de adaptarse a la última tecnología. Es decir, existe la necesidad de hacer frente a tareas más complicadas y producir productos modernos que requieren sistemas de control complejos. Para proporcionar el control apropiado a las máquinas industriales y líneas de producción, lo necesita incluir un control inteligente y un buen sistema de toma de decisiones que sea capaz de manejar con los complejos problemas de automatización y tomar la decisión correcta según el estado de la máquina.
Este trabajo de investigación se basa en la idea de desarrollar algoritmos de inteligencia artificial para revisar el paradigma de la guía GEMMA. Estos algoritmos incluyen todas las transiciones necesarias entre los modos de GEMMA y proporcionan en conjunto un sistema inteligente de control y sistema toma de decisiones para las máquinas industriales y líneas de producción basado en el paradigma de la guía GEMMA. Los algoritmos fueron desarrollados por el Fuzzy Petri Nets enfoque, que proporciona las capacidades de Fuzzy Logic y Petri Nets. Fuzzy Logic es un enfoque para calcular los grados de verdad en el que los valores de verdad de las variables pueden ser cualquier número real entre 0 y 1 en lugar del "verdadero o falso" habitual. Petri Nets es un lenguaje de modelo matemático que consta de lugares y transiciones que describe y estudia los sistemas de procesamiento de información. Juntos configuran Fuzzy Petri Nets que es un enfoque poderoso para desarrollar algoritmos inteligentes para el sistema de control y toma de decisiones.
Para asegurar que los algoritmos funcionen correctamente y proporcionen un buen sistema de control y toma de decisiones, se diseñó la grúa OPS (Onshore Power Supply) y el proyecto Factory I/O. De esta forma, los algoritmos podrían probarse tanto en el control de máquinas industriales como en líneas de producción. El OPS carne representa una máquina industrial y el proyecto Factory I/O representa una línea de producción. Estas pruebas aseguran que los algoritmos inteligentes funcionarán correctamente y proporcionarán un buen sistema de control y toma de decisiones para cualquier máquina industrial y línea de producción.
Los resultados experimentales muestran que los algoritmos inteligentes funcionan correctamente para controlar una máquina industrial y una línea de producción. Además, los algoritmos inteligentes proporcionan un sistema inteligente potente de control y toma de decisiones que se puede manejar cualquier situación que pudiera ocurrir y se cubra las necesidades del operador. Por este motivo, los algoritmos inteligentes de GEMMA podrían ser una nueva generación de sistema de control y toma de decisiones para aplicaciones industriales en los próximos años.
