Influencia de la incertidumbre del pronóstico meteorológico en los modelos de simulación energética de edificios. Análisis, cuantificación e integración en la predicción energética

• Autores: Eva Lucas Segarra
• Directores de la Tesis: Carlos Fernández Bandera (dir. tes.), Germán Ramos Ruiz (dir. tes.)
• Lectura: En la Universidad de Navarra ( España ) en 2021
• Idioma: español
• Tribunal Calificador de la Tesis: Enrique Fernández-Vivancos González (presid.), Aurora Monge Barrio (secret.), Carlos Rizo Maestre (voc.), Rafael Eduardo Carrillo Rangel (voc.), Silvia Domingo Irigoyen (voc.)
• Programa de doctorado: Programa de Doctorado en Diseño Ambiental y Tecnológico en Arquitectura por la Universidad de Navarra
• Materias:
  • Ciencias de las artes y las letras
    • Arquitectura
      • Diseño arquitectónico
• Texto completo no disponible (Saber más ...)
• Resumen

  • La presente Tesis Doctoral analiza el impacto o influencia que tiene el uso de datos meteorológicos en las simulaciones energéticas, especialmente cuando se trata de predicciones energéticas y se requiere el uso de datos de pronóstico meteorológico, lo cual conlleva una incertidumbre inherente. Una vez analizada esta influencia en los modelos de simulación, esta Tesis desarrolla una metodología de pronóstico de carga probabilístico (PLF) que incorpora la incertidumbre de los pronósticos meteorológicos utilizando modelos de simulación detallados (modelos de caja blanca).