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Nuevos abordajes neuroquímicos del líquido cefalorraquídeo orientados a la detección precoz de la enfermedad de alzheimer

  • Autores: Fátima Mesa Herrera
  • Directores de la Tesis: Mario Lorenzo Díaz González (dir. tes.), Raquel Marín Cruzado (codir. tes.)
  • Lectura: En la Universidad de La Laguna ( España ) en 2020
  • Idioma: español
  • Tribunal Calificador de la Tesis: José Luis Gómez Ariza (presid.), Luis Rafael Galindo Martín (secret.), Eduardo Torrealba Fernández (voc.)
  • Programa de doctorado: Programa de Doctorado en Química e Ingeniería Química por la Universidad de La Laguna
  • Materias:
  • Enlaces
    • Tesis en acceso abierto en: RIULL
  • Resumen
    • La enfermedad de Alzheimer (EA), es una de las enfermedades neurodegenerativas más comunes en las personas mayores. Las principales características histopatológicas de la EA incluyen la formación de placas seniles, ovillos neurofibrilares y la pérdida de neuronas. Dado que los procesos patológicos de la EA comienzan décadas antes de los primeros síntomas clínicos, la detección temprana de la enfermedad supone un reto importante dentro del campo de las neurociencias. Con el fin de desarrollar herramientas que permitan un mejor diagnóstico, así como un mejor conocimiento de las alteraciones fisiopatológicas tempranas ligadas a la enfermedad, en esta tesis doctoral se ha evaluado el perfil de 26 variables, entre ellas, elementos químicos, metabolitos y proteínas relacionados con la enfermedad, en el líquido cefalorraquídeo de sujetos sanos, con quejas subjetiva de memoria, con deterioro cognitivo leve y con Enfermedad de Alzheimer. Las variables analizadas mostraron un comportamiento variable dentro de cada grupo de estudio, observándose alteraciones diferenciales en las concentraciones de los mismos entre los diferentes grupos de estudio. Además, se llevó a cabo un abordaje multivariante de las variables analizadas que permitió discriminar a los diferentes grupos de estudio en función de las variables analizadas. Estos hallazgos sugieren que las variables estudiadas contribuyen a generar una firma distintiva durante la progresión de la EA, y su monitorización podría ser útil para la detección de las etapas preclínicas de la enfermedad de Alzheimer.


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