Análisis y evaluación del uso de la supercomputación en la mejora del desempeño formativo
- Autores: Álvaro Fernández González
- Directores de la Tesis: Camino Fernández Llamas (dir. tes.), Vicente Matellán Olivera (tut. tes.)
- Lectura: En la Universidad de León ( España ) en 2020
- Idioma: español
- Número de páginas: 205
- Títulos paralelos:
- Analysis and evaluation of supercomputing for training performance improvement
- Tribunal Calificador de la Tesis: Francisco José García Peñalvo (presid.), Manuel Castejón Limas (secret.), Juan Manuel Dodero Beardo (voc.)
- Programa de doctorado: Programa de Doctorado en Ingeniería de Producción y Computación por la Universidad de León
- Materias:
- Enlaces
- Tesis en acceso abierto en: BULERIA
- Resumen
Los recursos de supercomputación son en la actualidad el pilar fundamental para el desarrollo de la investigación en diversos campos. Su impacto se basa en la capacidad de cálculo, que permite realizar simulaciones computacionales que permiten mejorar la precisión de los experimentos. La presente Tesis Doctoral pretende, en primer lugar, realizar un estudio de la evolución de la supercomputación y su aplicación a diversos campos para, posteriormente, estudiar los factores determinantes que permitan analizar los aspectos más relevantes a la hora de estudiar la relación existente entre los estudios de supercomputación con los aspectos pedagógicos, de conocimiento y de contenido, basándose en el modelo TPACK. El estudio se realizó con información procedente de la base de datos de estudiantes del Centro de Supercomputación de Castilla y León (SCAYLE), de la que se obtuvieron 97 participantes. En el estudio se realizó un análisis factorial para comprobar que la estructura de datos obtenida era coherente con el modelo TPACK usado como referencia. Los resultados obtenidos del análisis relacionan las dimensiones tecnológicas con las de conocimiento, pedagógicas y de contenido.
