Resumen de From individual to collective human activity patterns in decentralized communication networks
En esta tesis damos el primer paso para entender cuantitativamente la actividad humana en compartición de ficheros en redes descentralizadas con datos únicos a nivel global i la máxima precisión posible.
Sobre los patrones de actividad humana en compartición de ficheros hemos obtenido los primeros datos de escala global a precisión de usuario del sistema mas grande para este propósito, BitTorrent i hemos trabajado en: Entender que se comparte, como se comparte i que influencia como se comparte. Hemos descubierto que los usuarios comparten contenidos de una forma especializada. También que el que se comparte esta influenciado por factores socio-económicos del país donde los usuarios viven (especialmente el GDP por capita). Hemos modelado como descargan los contenidos i descubierto patrones predicibles: lo que han hecho los usuarios 7 días i 1 día antes influencia si el usuario compartirá hoy. También hemos descubierto que el sistema es robusto a eventos exógenos i que por ejemplo las leyes les influencian solo a corto plazo.
Sobre redes descentralizadas hemos encontrado un posible algoritmo de enrutamiento que es muy cercano al funcionamiento óptimo teórico, adaptativo y que se puede escalar a miliones o hasta trillones de nodos.
