From individual to collective human activity patterns in decentralized communication networks
- Autores: Arnau Gavaldà Miralles
- Directores de la Tesis: Jordi Duch Gavaldà (dir. tes.), Roger Guimerà Manrique (codir. tes.)
- Lectura: En la Universitat Rovira i Virgili ( España ) en 2014
- Idioma: español
- Tribunal Calificador de la Tesis: Esteban Moro Egido (presid.), Alejandro Arenas Moreno (secret.), Eduardo G. Altmann (voc.)
- Materias:
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- Resumen
En esta tesis damos el primer paso para entender cuantitativamente la actividad humana en compartición de ficheros en redes descentralizadas con datos únicos a nivel global i la máxima precisión posible.
Sobre los patrones de actividad humana en compartición de ficheros hemos obtenido los primeros datos de escala global a precisión de usuario del sistema mas grande para este propósito, BitTorrent i hemos trabajado en: Entender que se comparte, como se comparte i que influencia como se comparte. Hemos descubierto que los usuarios comparten contenidos de una forma especializada. También que el que se comparte esta influenciado por factores socio-económicos del país donde los usuarios viven (especialmente el GDP por capita). Hemos modelado como descargan los contenidos i descubierto patrones predicibles: lo que han hecho los usuarios 7 días i 1 día antes influencia si el usuario compartirá hoy. También hemos descubierto que el sistema es robusto a eventos exógenos i que por ejemplo las leyes les influencian solo a corto plazo.
Sobre redes descentralizadas hemos encontrado un posible algoritmo de enrutamiento que es muy cercano al funcionamiento óptimo teórico, adaptativo y que se puede escalar a miliones o hasta trillones de nodos.
