Happy and Productive Groups: a compendium of multimethod studies on group positive affect from Positive Psychology

• Autores: Jonathan Peñalver  González
• Directores de la Tesis: Marisa Salanova Soria (dir. tes.), Isabel María Martínez Martínez (dir. tes.)
• Lectura: En la Universitat Jaume I ( España ) en 2020
• Idioma: inglés
• Número de páginas: 220
• Tribunal Calificador de la Tesis: Jari Juhani Hakanen (presid.), Nekane Basabe Barañano (secret.), Isabella Meneghel (voc.)
• Programa de doctorado: Programa de Doctorado en Psicología por la Universidad Jaume I de Castellón
• Materias:
  • Psicología
    • Psicología general
      • Metodología
• Enlaces
  • Tesis en acceso abierto en: TDX
• Resumen
  • español

    El principal objetivo de la presente tesis doctoral es avanzar en la comprensión del afecto positivo grupal en el contexto laboral. Para cumplir con este objetivo se plantean tres retos de investigación que atienden a necesidades tanto académicas como profesionales. Haciendo uso de diferentes muestras (estudiantes universitarios, empleados), diferentes evaluadores (empleados, supervisores) y diferentes métodos estadísticos (modelos de ecuaciones estructurales, modelos jerárquicos, análisis clúster, análisis discriminantes) se han elaborado una serie de capítulos (revisión integrativa y estudios empíricos). Los resultados suscitan implicaciones teóricas, implicaciones prácticas, así como nuevas líneas de investigación en los diferentes niveles de una organización.

  • English

    The main aim of this dissertation is to improve our current understanding of the group positive affect in the working context. In order to complete this objective, three research challenges are carried out which attend to both academic and professional needs. A series of chapters have been developed (integrative review and empirical studies) by using different samples (university students, employees), different assessors (employees, supervisors) and different statistical methods (structural equation models, hierarchical models, cluster analysis, discriminant analysis). The results suggest theoretical and practical implications, as well as new lines of research at different levels of an organization.