Reconocimiento automático de caras basado en el análisis de características físicas y la expresión
- Autores: Pedro Maria Iriondo Bengoa
- Directores de la Tesis: Andoni Iriondo Barrenechea (dir. tes.)
- Lectura: En la Universidad del País Vasco - Euskal Herriko Unibertsitatea ( España ) en 2001
- Idioma: español
- Tribunal Calificador de la Tesis: Rafael Aracil Santonja (presid.), Margarita Marcos Muñoz (secret.), Alicia Casals (voc.), Manuel Graña Romay (voc.), José Ramón Garitagoitia Padrones (voc.)
- Materias:
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- Resumen
El objetivo de la tesis es el desarrollo de un sistema y de una metodología de identificación de caras en imágenes digitales teniendo en cuenta las distorsiones introducidas por diferentes expresiones que puedan presentar las caras.
Inicialmente se presentan los datos, las técnicas y las tareas de visión más comunes empleadas en el desarrollo de sistemas automáticos de identificación de caras.
El fundamento matemático está basado en la técnica denominada Análisis de Componentes Principales (ACP), según esta técnica cada cara se puede representar como combinación lineal de un conjunto de caras denominadas autovectores. Esta técnica posibilita tanto la reducción de información como una representación muy adecuada para la identificación de caras.
Para la realización de las pruebas se ha generado una base que contiene imágenes de caras de 20 personas (240 imágenes) que presentan siete expresiones básicas: alegría, miedo, enfado, asco, neutra, tristeza y sorpresa. Procediéndose a su normalización y organización matricial.
Se realiza un estudio inicial de las distancias Euclídea y de Mahalanobis entre caras detallando la información que aporta cada autovector y de la influencia que tienen éstos en el proceso de reconocimiento tanto de personas como de expresiones. Se presentan los resultados de las pruebas de identificaciones realizadas.
