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Integración económica y localización de la actividad industrial en el Ecuador

  • Autores: Mayra J. Ortega Vivanco
  • Directores de la Tesis: Elisenda Paluzie i Hernández (dir. tes.), Nicolas Boccard (codir. tes.)
  • Lectura: En la Universitat de Barcelona ( España ) en 2017
  • Idioma: español
  • Tribunal Calificador de la Tesis: Josep Maria Arauzo Carod (presid.), Julio Martínez Galarraga (secret.), Fernando Sanz Gracia (voc.)
  • Materias:
  • Enlaces
    • Tesis en acceso abierto en: TDX
  • Dialnet Métricas: 1 Cita
  • Resumen
    • La presente investigación determina como la integración económica impacta en la actividad económica en Ecuador en el período 1980 y 2010. Los objetivos planteados fueron i) analizar el cambio regional en la localización de la industria manufacturera en Ecuador; ii) identificar los factores determinantes de la localización de la actividad industrial; y iii) determinar el impacto de los aranceles en la localización explican los efectos espaciales de la apertura comercial en la dinámica de la localización industrial. Se trabajaron los temas de especialización y localización, determinantes de la localización industrial; y, aranceles y localización.

      La primera investigación de tipo descriptiva corresponde al capítulo II de la tesis, se calculó los índices Gini y Krugman de localización absoluta y relativa utilizando la población ocupada obtenida de la base de datos del Censo Nacional Económico: III Censo de Manufactura y Minería y II de Comercio y Servicio, 180 y III Censo Nacional Económico del año 2010 del Instituto Ecuatoriano.

      La segunda investigación que corresponde al capítulo tres utilizó la estimación econométrica; las variables de localización, productividad, dotación de factores, economía de escala e intensidad de bienes intermedios fueron obtenidas para todas las provincias, utilizando la misma base de datos de la primera investigación.

      Finalmente se evaluó la incidencia de policial comercial -arancelaria- utilizando la metodología del trabajo de Sanguinetti y Volpe (2009) y sustentada en el trabajo teórico de Krugman y Livas (1996); en la estimación del modelo econométrico, mediante la estimación de Mínimos Cuadrados Ordinarios. Se trabajaron once interacciones de nueve variables regionales y nueve variables industriales. El resultado de la estimación fueron 32 regresiones, seleccionándose dos modelos a los cuales se aplicó las pruebas de robustez de estimación de máxima probabilidad, error estándar con cluster regionales y errores estándar de cluster industriales Los resultados de la investigación señalan que durante el proceso de liberalización comercial la especialización de las provincias disminuyó al igual que la concentración de las actividades industriales; se establece que el determinante de la concentración industrial fue las economías de escala; y que bajas tarifas sectoriales están asociadas con la concentración de las industrias en las zonas que rodean la ciudad de Quito.


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