Modelo de calidad de vida de Schalock y Verdugo (2002/2003): análisis multivariante
- Autores: Juan Carlos Martín Martín
- Directores de la Tesis: Miguel Ángel Verdugo Alonso (dir. tes.), Benito Arias Martínez (codir. tes.)
- Lectura: En la Universidad de Salamanca ( España ) en 2006
- Idioma: español
- Tribunal Calificador de la Tesis: María Teresa Anguera Argilaga (presid.), Cristina Jenaro Río (secret.), Juan José Montaño Moreno (voc.), Juan Delgado Sánchez-Mateos (voc.), Ricardo Canal Bedia (voc.)
- Materias:
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- Resumen
El objetivo de la investigación ha consistido en validar tanto la Escala (Verdugo y cols., 2005) como el Modelo teórico de Calidad de Vida (Schalock y Verdugo 2002/2003) en personas con discapacidad intelectual, mediante análisis multivariante. La calidad de vida en este colectivo, según el modelo teórico propuesto por Schalock y Verdugo (2002/2003), está compuesta por ocho dimensiones: bienestar emocional, bienestar material, bienestar físico, relaciones interpersonales, inclusión social, desarrollo personal, autodeterminación y derechos. Evaluamos la calidad de vida bajo las perspectivas tanto objetiva como subjetiva. El instrumento empleado ha sido la Escala de Calidad de Vida para personas con discapacidad intelectual (Verdugo, Arias y cols., 2005).
Utilizamos una muestra de conveniencia (no probabilística) compuesta por 413 personas (156 mujeres y 250 hombres) con discapacidad intelectual, mayores de 18 años de las provincias de Palencia, Salamanca y Valladolid. Empleamos los métodos gráficos de visualización de datos categóricos recogidos por Friendly (2000), como son los gráficos: mosaic, agree y fourfold, en las escalas objetiva y subjetiva. Las propiedades del instrumento y del modelo (escala subjetiva) fueron evaluadas mediante el análisis factorial confirmatorio de primer orden, permitiéndonos de esta manera especificar hipótesis sobre la estructura factorial del modelo, posteriormente realizamos análisis visuales sobre la proyección de los datos (ítems) sobre un espacio bidimensional, basados en redes neuronales artificiales del tipo mapas auto-organizados (SOM) y GTM (Generative Topographics Mapping), comparándolos finalmente con los resultados obtenidos en el escalamiento multidimensional no métrico. Los datos multidimensionales pueden ser visualizados en espacios bidimensionales y tridimensionales, manteniendo un orden topográfico.
Conclusiones:
