Towards an image-term co-occurence model for multilingual terminology alignment and cross-language image indexing

• Autores: Diego Alberto Burgos Herrera
• Directores de la Tesis: Leo Wanner (dir. tes.)
• Lectura: En la Universitat Pompeu Fabra ( España ) en 2014
• Idioma: español
• Tribunal Calificador de la Tesis: María Teresa Cabré (presid.), Guadalupe Aguado de Cea (secret.), Béatrice Daille (voc.)
• Materias:
  • Lingüística
    • Lingüística aplicada
      • Lingüística informatizada
      • Traducción automática
• Enlaces
  • Tesis en acceso abierto en:  TDX  e-Repositori UPF 
• Resumen

  • Resumen Esta tesis enfoca la relación entre términos e imágenes en documentación especializada y su potencial para compilación de glosarios, alineación de terminología e indexación de imágenes. Asimismo, esta investigación se vale del frecuente uso de estos dos modos de comunicación (i.e., texto e imágenes) en documentos digitales para construir un modelo de concurrencia bimodal que guíe la compilación de glosarios de más cobertura. El modelo se basa en los desarrollos de técnicas de recuperación de imágenes por contenido (CBIR) y de procesamiento de texto. Las técnicas de CBIR se usan aquí para conectar dos imágenes de distinto origen, mientras que el procesamiento de texto sustenta las tareas de reconocimiento de términos, clasificación de nombres de artefacto y asociación término-imagen. El modelo asocia una imagen con el término del texto circundante que la denomina y luego alinea esta imagen con otra imagen del mismo artefacto pero que se origina en otro documento, lo cual permite también la alineación de los dos términos equivalentes que denominan los artefactos de las imágenes. El objetivo principal del modelo es contribuir a compensar el estatismo, las limitaciones y las desventajas de los repositorios terminológicos actuales mediante la generación de glosarios bimodales bilingües que reflejen el uso real de los términos, incluso cuando éstos y sus imágenes se originen en corpus problemáticos.

    Objetivo general El objetivo general de esta tesis es contribuir a la compilación de recursos terminológicos multimodales dinámicos y de alta cobertura que sirvan como materia prima para la traducción y otras tareas de base terminológica.

    Estructura de la tesis Esta tesis se estructura de la siguiente manera. El Capítulo 1 contiene la introducción en la que se presenta el problema central, la motivación de la tesis, la justificación teórica y la propuesta de solución al problema. El Capítulo 2 presenta el estado del arte de trabajos y técnicas relacionados directa o indirectamente con esta tesis. El Capítulo 3 caracteriza el espacio de búsqueda que contiene las instancias del modelo de concurrencia bimodal. El Capítulo 4 propone estrategias para la alineación de términos con sus imágenes. El Capítulo 5 describe el prototipo que integra las diferentes fases de esta propuesta y lleva el modelo a la práctica. Finalmente, el Capítulo 6 concluye con las principales inferencias y observaciones del trabajo.

    Conclusiones En esta tesis no sólo se validó la hipótesis central sino que además se cumplieron los objetivos propuestos. Esta tesis contribuye con la caracterización del problema y propone un modelo bimodal para la traducción de términos y la indexación de imágenes. Asimismo, se logró la caracterización del espacio de aplicación del modelo y se definieron las técnicas de reconocimiento de términos y de clasificación de nombres. Finalmente, como resultado de la integración de las técnicas estudiadas y/o desarrolladas en la tesis, se implementó un prototipo funcional que permite poner en práctica las bondades del modelo de concurrencia bimodal.

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