Valor predictivo de factores pronósticos en el carcinoma de células renales localizado: aplicación de nomogramas pronósticos validados

• Autores: María del Carmen Santiago Martin
• Directores de la Tesis: Manuel Sánchez Chapado (dir. tes.), María Cristina Fernández Pérez (codir. tes.)
• Lectura: En la Universidad de Alcalá ( España ) en 2010
• Idioma: español
• Tribunal Calificador de la Tesis: María José Carmena Sierra (presid.), Juan Carlos Tamayo Ruiz (secret.), María del Carmen Esteban Velasco (voc.), J. Passas Martínez (voc.), Juan Miguel Silva Abuín (voc.)
• Materias:
  • Ciencias médicas
    • Cirugía
      • Urología
• Enlaces
  • Tesis en acceso abierto en: TESEO
• Resumen

  • El carcinoma de células renales tiene una incidencia de 9/100000 personas y año y es la enfermedad oncológica más letal del tracto urinario. Cada vez se diagnostican más tumores órgano-confinados subsidiarios de tratamiento quirúrgico con intención curativa, sin embargo, el 30% de estos pacientes van a desarrollar progresión de la enfermedad. El estudio de los factores relacionados con la historia natural de este cáncer, nos va a permitir definir subpoblaciones con categoría pronóstica, dentro de los carcinomas clínicamente localizados. Nuestros objetivos son determinar el valor predictivo, para supervivencia y progresión, de los factores pronósticos relacionados con el paciente y con el tumor, determinar la influencia de la modalidad terapéutica en la supervivencia y en la progresión, y evaluar la exactitud de los nomogramas pronósticos validados internacionalmente.

    Realizamos un estudio de cohortes retrospectivo de 305 pacientes diagnosticados de carcinoma de células renales y tratados con intención curativa con cirugía. Tras un análisis descriptivo, se realizan curvas de supervivencia y de progresión de la enfermedad para cada una de las variables estudiadas, según el método de Kaplan-Meier. Mediante análisis univariable se obtiene la significación estadística (p) de cada una de las variables y la HR (Hazard ratio) con sus intervalos de confianza al 95%. Para el análisis multivariable se utiliza el modelo de regresión de riesgos proporcionales de Cox. Finalmente se valora la exactitud pronóstica de los nomogramas en nuestra serie mediante el índice de concordancia de Harrell.

    Conclusiones: las variables dependientes del huésped que se comportan como factores pronósticos independientes para predecir supervivencia son la presencia de anemia e hipercalcemia, y para predecir progresión de la enfermedad, las alteraciones en las pruebas de función hepática. La escala ECOG es factor pronóstico independiente tanto para supervivencia como para progresión de la enfermedad. Las variables dependientes del tumor que se comportan como factores pronósticos independientes para predecir supervivencia y progresión de la enfermedad son la extensión extracapsular y la presencia de necrosis en las pruebas de imagen, el estadio T de la clasificación TNM del 2002 y el grado nuclear de Fuhrman. Ninguna de las variables estudiadas dependientes del tratamiento realizado se comportan como factores pronósticos independientes de supervivencia y progresión. El modelo pronóstico que alcanza mayor exactitud en nuestro estudio es el nomograma SSIGN para predecir supervivencia cáncer-específica y el modelo descrito por Leibovich para predecir supervivencia libre de metástasis.