Esta tesis doctoral aporta resultados en el analisis de series temporales macroeconomicas y financieras, Se estudia en primer lugar el concepto de persistencia, ampliandolo al caso en que la serie presente un comportamiento estacional, proponiendo estimadores para su medicion, en el caso de que los datos tengan periodicidad trimestra. A continuación se centra en el contraste de la hipotesis nula: la serie sigue un camino aleatorio con nivel, a traves de dos puntos de vista: el de razones de varianzas, muy proximos al concepto de persistencia, y de la bondad de ajuste. En ambos casos se proponen nuevos estadisticos de contraste y se hace especial hincapie en el estudio , mediante simulacion, de los mismos para muestras finitas de pequeño tamaño, calculando la potencia de dichos contrastes frente a alternativas muy proximas a la hipotesis contrastada. Por ultimo se contrasta, asimismo, la hipotesis de camino aleatorio estacional, con periodicidad trimestral.
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