Salud Pública: Detección de Concentración de Personas Aplicando Big Data para Evitar Brotes Epidemiológicos Covid-19

• Prado-Ortega, Mauricio ^[1] ; Grunauer-Robalino, Guillermo ^[2]
  1. [1] Universidad Tecnica de Machala

     Universidad Tecnica de Machala

     Machala, Ecuador

     
  2. [2] Instituto Superior Tecnológico Bolivariano de Tecnología, Ecuador
• Localización: Identidad Bolivariana, ISSN-e 2550-6749, Vol. 4, Nº. 2, 2020, págs. 5-19
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • Public Health: Application of Big Data in Detection of Population Concentration, to Avoid Epidemiological Outbreaks by Covid-19
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• Resumen
  • español

    La emergencia sanitaria por COVID-19 decretada por el Gobierno del Ecuador ante la pandemia decretada por la OMS, trajo consigo una serie de actividades y planes que generan información importante y de interés general para la población. El objetivo de la investigación es analizar como los sistemas de georreferencia y herramientas que identifican el volumen de estos datos informativos, permiten tomar medidas de aislamiento a los organismos de salud para ciertos sectores del país. La metodología utilizada está enfocada en un análisis cuantitativo sobre los datos estadísticos presentados por los sistemas georreferénciales del MSP y cuan importantes es esta información digital y en tiempo real para las autoridades de salud pública. Los resultados pretenden describir la realidad nacional sobre la dimensión de aglomeración de personas en las principales ciudades y la detección de brotes epidemiológicos por Covid-19 a nivel nacional desde la percepción de la tecnología digital Big Data. Concluyendo en un análisis de las acciones de prevención que tomaron los COE provinciales para enfatizar si fueron o no eficaces para evitar mayores contagios de brotes epidemiológicos por coronavirus.

  • English

    The health emergency due to COVID-19 decreed by the Government of Ecuador before the pandemic decreed by the WHO, brought with it a series of activities and plans that generate important information and of general interest for the population. The objective of the research is to analyze how the georeference systems and tools that identify the volume of this informative data allow isolation measures to be taken by health organizations for certain sectors of the country. The methodology used is focused on a quantitative analysis of the statistical data presented by the MSP georeference systems and how important this digital and real-time information is for public health authorities. The results aim to describe the national reality on the dimension of agglomeration of people in the main cities and the detection of epidemiological outbreaks by Covid-19 nationwide from the perception of Big Data digital technology. Concluding in an analysis of the preventive actions taken by the provincial COEs to emphasize whether or not they were effective in preventing further contagion from epidemiological outbreaks due to coronavirus.