Información General

• Autores: Daniel Peña Sánchez de Rivera (coord.)
• Editores: Editorial Centro de Estudios Ramón Areces : Fundación Ramón Areces
• Año de publicación: 2025
• País: España
• Idioma: español
• ISBN: 978-84-9961-472-4
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Resumen

• Este libro analiza el impacto de los datos masivos y los métodos basados en autoaprendizaje y alta computación sobre la investigación económica. Para ello, describe estas nuevas fuentes de información y explica su utilidad para construir modelos económicos, realizar predicciones y aplicar los resultados para resolver problemas prácticos de economía y empresa. También, analiza los métodos de aprendizaje automático más utilizados en la investigación económica, que son la base de la inteligencia artificial, y que están teniendo un impacto muy significativo en nuestra sociedad.

Otros catálogos

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Listado de artículos

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    Ricardo Alonzo Alonzo Salguero, Luis Alberiko Gil Alaña

    • Texto Completo Libro

    págs. 23-52

    

  • El análisis de la movilidad con datos masivos

    Luis Antonio Arteaga Molina, Juan M. Rodríguez-Poo

    • Texto Completo Libro

    págs. 53-96

    

  • Inteligencia artificial en economía y empresa

    Verónica Bolón-Canedo

    • Texto Completo Libro

    págs. 97-174

    

  • Inferencia causal y aprendizaje automático: un enfoque localmente robusto

    Juan Carlos Escanciano Reyero, Jöel R. Terschuur

    • Texto Completo Libro

    págs. 175-216

    

  • Dirección de marketing integrando datos masivos

    Mercedes Esteban-Bravo, José Manuel Vidal Sanz

    • Texto Completo Libro

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  • Midiendo desigualdad desde el cielo

    Jose G. Montalvo, Marta Reynal Querol, Juan Carlos Muñoz Mora

    • Texto Completo Libro

    págs. 263-300

    

  • Seguros y gestión de riesgos con datos masivos

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    • Texto Completo Libro

    págs. 301-324

    

  • Predicción económica con modelos de espacio de los estados para datos masivos

    Miguel Jerez Méndez, Alfredo Garcia-Hiernaux

    • Texto Completo Libro

    págs. 325-362

    

  • Economía del medio ambiente con datos masivos

    María L. Loureiro, Maria Alló

    • Texto Completo Libro

    págs. 363-384

    

  • Investigación en mercados financieros en la era de la inteligencia artificial y el big data

    Roberto Pascual González, Jose Penalva

    • Texto Completo Libro

    págs. 385-438

    

  • Inteligencia estadística en la investigación económica con datos masivos

    Daniel Peña Sánchez de Rivera

    • Texto Completo Libro

    págs. 439-486

    

  • Gestión de carteras con datos masivos

    Francisco Peñaranda, Enrique Sentana Iváñez

    • Texto Completo Libro

    págs. 487-552

    

  • Predicción macroeconómica con grandes bases de datos: una ilustración con PLS

    Pilar Poncela Blanco, Esther Ruiz

    • Texto Completo Libro

    págs. 553-576

    

  • La aplicación de datos masivos en economía de la energía: una revisión

    Miguel Angel Rodríguez López, Diego Rodríguez Rodríguez

    • Texto Completo Libro

    págs. 577-616