Periodo de publicación recogido
|
|
|
Aerodynamic analysis: A first approach using Thermodynamics-informed Deep Learning
Carlos Bermejo, Alberto Badías Herbera, David González, Francisco Chinesta, Elías Cueto Prendes
Congress on Numerical Methods in Engineering CMN 2022 (2022. Las Palmas de Gran Canaria) / Centre Internacional de Mètodes Numèrics en Enginyeria, CIMNE (ed. lit.), David Greiner (ed. lit.), Irene Arias Vicente (ed. lit.), Manuel Tur Valiente (ed. lit.), Gil Andrade Campos (ed. lit.), Nuno Lopes (ed. lit.), J. Pinho-da-Cruz (ed. lit.), 2022, ISBN 978-84-123222-9-3, págs. 262-262
S. Bridio, G. Luraghi, Francesco Migliavacca, David González, P. Díez, José Félix Rodríguez Matas, Alberto García González
Congress on Numerical Methods in Engineering CMN 2022 (2022. Las Palmas de Gran Canaria) / Centre Internacional de Mètodes Numèrics en Enginyeria, CIMNE (ed. lit.), David Greiner (ed. lit.), Irene Arias Vicente (ed. lit.), Manuel Tur Valiente (ed. lit.), Gil Andrade Campos (ed. lit.), Nuno Lopes (ed. lit.), J. Pinho-da-Cruz (ed. lit.), 2022, ISBN 978-84-123222-9-3, págs. 281-281
Learning mechanics with geometry and thermodynamics
Quercus Hernández, Alberto Badías Herbera, David González, Francisco Chinesta, Elías Cueto Prendes
Congress on Numerical Methods in Engineering CMN 2022 (2022. Las Palmas de Gran Canaria) / Centre Internacional de Mètodes Numèrics en Enginyeria, CIMNE (ed. lit.), David Greiner (ed. lit.), Irene Arias Vicente (ed. lit.), Manuel Tur Valiente (ed. lit.), Gil Andrade Campos (ed. lit.), Nuno Lopes (ed. lit.), J. Pinho-da-Cruz (ed. lit.), 2022, ISBN 978-84-123222-9-3, págs. 283-283
Physics-informed Learning of Inelasticity Problems
David González, Francisco Chinesta, Elías Cueto Prendes
Congress on Numerical Methods in Engineering CMN 2022 (2022. Las Palmas de Gran Canaria) / Centre Internacional de Mètodes Numèrics en Enginyeria, CIMNE (ed. lit.), David Greiner (ed. lit.), Irene Arias Vicente (ed. lit.), Manuel Tur Valiente (ed. lit.), Gil Andrade Campos (ed. lit.), Nuno Lopes (ed. lit.), J. Pinho-da-Cruz (ed. lit.), 2022, ISBN 978-84-123222-9-3, págs. 285-285
Reinforcement learning for physically sound fluid dynamics correction
B. Moya, Alberto Badías Herbera, David González, Francisco Chinesta, Elías Cueto Prendes
Congress on Numerical Methods in Engineering CMN 2022 (2022. Las Palmas de Gran Canaria) / Centre Internacional de Mètodes Numèrics en Enginyeria, CIMNE (ed. lit.), David Greiner (ed. lit.), Irene Arias Vicente (ed. lit.), Manuel Tur Valiente (ed. lit.), Gil Andrade Campos (ed. lit.), Nuno Lopes (ed. lit.), J. Pinho-da-Cruz (ed. lit.), 2022, ISBN 978-84-123222-9-3, págs. 287-287
Thermodynamics of the machine learning of physical phenomena
B. Moya, David González, Francisco Chinesta, Elías Cueto Prendes
Congress on Numerical Methods in Engineering CMN 2022 (2022. Las Palmas de Gran Canaria) / Centre Internacional de Mètodes Numèrics en Enginyeria, CIMNE (ed. lit.), David Greiner (ed. lit.), Irene Arias Vicente (ed. lit.), Manuel Tur Valiente (ed. lit.), Gil Andrade Campos (ed. lit.), Nuno Lopes (ed. lit.), J. Pinho-da-Cruz (ed. lit.), 2022, ISBN 978-84-123222-9-3, págs. 291-291
Towards Real-Time Learned Solvers
Alberto Badías Herbera, Iciar Alfaro Ruiz, David González, Francisco Chinesta, Elías Cueto Prendes
Congress on Numerical Methods in Engineering CMN 2022 (2022. Las Palmas de Gran Canaria) / Centre Internacional de Mètodes Numèrics en Enginyeria, CIMNE (ed. lit.), David Greiner (ed. lit.), Irene Arias Vicente (ed. lit.), Manuel Tur Valiente (ed. lit.), Gil Andrade Campos (ed. lit.), Nuno Lopes (ed. lit.), J. Pinho-da-Cruz (ed. lit.), 2022, ISBN 978-84-123222-9-3, págs. 294-294
Esta página recoge referencias bibliográficas de materiales disponibles en los fondos de las Bibliotecas que participan en Dialnet. En ningún caso se trata de una página que recoja la producción bibliográfica de un autor de manera exhaustiva. Nos gustaría que los datos aparecieran de la manera más correcta posible, de manera que si detecta algún error en la información que facilitamos, puede hacernos llegar su Sugerencia / Errata.
© 2001-2024 Fundación Dialnet · Todos los derechos reservados