Dimensionality reduction and kernel training applied to the prediction of finite element patient-specific thrombectomy simulation outcomes

• S. Bridio ^[1] ; G. Luraghi ^[1] ; F. Migliavacca ^[1] ; D. González ^[2] ; P. Díez ^[3] ; J.F. Rodriguez Matas ^[1] ; A. García-González ^[3]
  1. [1] Polytechnic University of Milan

     Polytechnic University of Milan

     Milán, Italia

     
  2. [2] Universidad de Zaragoza

     Universidad de Zaragoza

     Zaragoza, España

     
  3. [3] Universitat Politècnica de Catalunya

     Universitat Politècnica de Catalunya

     Barcelona, España

     

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• Localización: Congress on Numerical Methods in Engineering CMN 2022 (2022. Las Palmas de Gran Canaria) / Centre Internacional de Mètodes Numèrics en Enginyeria, CIMNE (ed. lit.), David Greiner (ed. lit.), Irene Arias Vicente (ed. lit.), Manuel Tur Valiente (ed. lit.), Gil Andrade Campos (ed. lit.), Nuno Lopes (ed. lit.), J. Pinho-da-Cruz (ed. lit.), 2022, ISBN 978-84-123222-9-3, págs. 281-281
• Idioma: inglés
• Texto completo no disponible (Saber más ...)