InstitucionesPortal Institucional (Dialnet CRIS)Periodo de publicación recogido
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Aproximación bayesiana aplicada al reparto modal en modelos de transporte de mercancías: caso práctico. Corredor Ferroviario Bioceánico Central
Óscar de Gregorio Vicente, Beatriz González Pérez, Miguel Ángel Gómez Villegas
Revista DYNA, ISSN-e 0012-7361, ISSN 0012-7361, Vol. 92, Nº 5, 2017, págs. 580-586
Aprendiendo big data y modelización matemática con excel a partir de 4º de primaria
A. Beatriz Pérez González, Óscar de Gregorio Vicente, Olga Ruiz Cañete
La COVID-19 llega a las aulas / coord. por Álvaro Pérez García, Natalia Reyes Ruiz de Peralta, Flor de María Sánchez Aguirre, 2022, ISBN 978-84-1124-283-7, págs. 173-188
Modelización matemática con Excel: Una adaptación a niveles no universitarios con aplicaciones al COVID-19
Beatriz González Pérez, Óscar de Gregorio Vicente, Olga Ruiz Cañete
Cuestiones transversales en la innovación de la docencia y la investigación de las ciencias sociales y jurídicas: especial referencia al impacto del covid-19, las nuevas tecnologías y metodologías, las perspectivas de género y la diversidad / coord. por Miguel Ángel Martín López, Carlos Soria Rodríguez, 2021, ISBN 978-84-1377-591-3, págs. 410-432
Big data aplicado al análisis del COVID-19 mediante un taller adaptado a educación secundaria
Beatriz González Pérez, Olga Ruiz Cañete, Óscar de Gregorio Vicente
Entornos virtuales para la educación en tiempos de pandemia: Perspectivas metodológicas / coord. por Alba Vico-Bosch, Luisa Vega Caro, Olga Buzón-García, 2021, ISBN 978-84-1377-640-8, págs. 864-894
Aproximación Bayesiana aplicada al Reparto Modal en Modelos de Transporte
Óscar de Gregorio Vicente
Tesis doctoral dirigida por Beatriz González Pérez (dir. tes.), Miguel Ángel Gómez Villegas (dir. tes.). Universidad Complutense de Madrid (2021).
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