Adrián Inés Armas

• Artículos de revistas (2)
• Colaboraciones en obras colectivas (1)
• Tesis (1)

• Artículos de revistas

  • GitHub y Google Colaboratory para el desarrollo, comunicación y gestión de prácticas en los laboratorios de informática

    Jesús María Aransay Azofra, Ángela Casado García, César Domínguez, Manuel García Domínguez, Jónathan Heras Vicente, Adrián Inés Armas, Gadea Mata Martínez, Beatriz Pérez Valle

    Actas de las Jornadas sobre la Enseñanza Universitaria de la Informática (JENUI), ISSN 2531-0607, Nº. 7, 2022, págs. 183-190

    • Resumen
    • Texto completo
    

  • Creación de un servidor de integración continua para gestión y corrección de entregas de prácticas

    Jesús María Aransay Azofra, Francisco José García Izquierdo, Jónathan Heras Vicente, Adrián Inés Armas, Gadea Mata Martínez

    Actas de las Jornadas sobre la Enseñanza Universitaria de la Informática (JENUI), ISSN 2531-0607, Nº. 3, 2018

    • Resumen
    • Texto completo
    

• Colaboraciones en obras colectivas

  • Semi-supervised machine learning: A homological approach

    Adrián Inés Armas, César Domínguez, Jónathan Heras Vicente, Gadea Mata Martínez, Julio Rubio

    EACA 2022: XVII Encuentro de Álgebra Computacional y Aplicaciones / coord. por Carlos Galindo Pastor, Philippe Giménez, Fernando Javier Hernando Carrillo, F. Monserrat Delpalillo, Julio José Moyano Fernández, 2023, ISBN 978-84-19647-46-7, págs. 107-110

    • Resumen
    • Texto Completo Libro
    

• Tesis

  • Simplifying the usage and construction of deep image classification models

    Adrián Inés Armas

    Tesis doctoral dirigida por Jónathan Heras Vicente (dir. tes.), Julio Rubio García (dir. tes.). Universidad de La Rioja (2022).

    • Resumen
    • Tesis en acceso abierto en: Dialnet
    

Esta página recoge referencias bibliográficas de materiales disponibles en los fondos de las Bibliotecas que participan en Dialnet. En ningún caso se trata de una página que recoja la producción bibliográfica de un autor de manera exhaustiva. Nos gustaría que los datos aparecieran de la manera más correcta posible, de manera que si detecta algún error en la información que facilitamos, puede hacernos llegar su Sugerencia / Errata.