Área de conocimientoIdentificadores de autorPeriodo de publicación recogido
|
|
|
@FarmAMenseña: Herramientas TIC para facilitar el Aprendizaje Mejorado
Carlos Alonso Moreno, Joaquín Calixto Garcia Martinez, Iván Bravo Pérez, José Antonio Castro Osma, Antonio Sanchez Ruiz, Virginia Rodriguez Robledo, Elena Domínguez, María Arenas, Jorge de las Heras Ibáñez, Andrea Blesa, Cristina González Romero, Tigran Chopikyan
Experiencias de Innovación docente en Enseñanza Superior en Castilla-La Mancha 2019: III Jornada de Innovación Docente, Universidad de Castilla-La Mancha, Programa y Comunicaciones. Toledo, 25 junio 2019 / coord. por Mabel López Solera, Ana María Sanz Redondo, Caridad Pérez de los Reyes, 2019, págs. 66-67
Determinación de citalopram, fluoxetine y sus metabolitos en muestras de orina mediante cromatografía de gases (CG-MS): Análisis de la robustez del método
Juan José Berzas Nevado, M. Jesus Villaseñor Llerena, Carmen Guiberteau Cabanillas, Virginia Rodriguez Robledo
Homenaje al profesor don Fermín Capitán: Investigación actual de la Escuela Analítica de Granada / Alberto Fernández Gutiérrez (aut.), Luis Fermín Capitán Vallvey (aut.), José Luis Vílchez Quero (aut.), F. Capitán García (aut.), 2007, ISBN 978-84-338-4547-4, págs. 267-282
Nuevos metodos para el analisis de antidepresivos mediante tecnicas analiticas de separación en
Virginia Rodriguez Robledo
Tesis doctoral dirigida por Juan José Berzas Nevado (dir. tes.), Carmen Guiberteau Cabanillas (codir. tes.). Universidad de Castilla-La Mancha (2005).
Abordaje multidisciplinar de la vitamina e en modelos murinos de envejecimiento
Tesis doctoral dirigida por María del Mar Arroyo Jiménez (dir. tes.), Virginia Rodriguez Robledo (codir. tes.), Joaquín González Fuentes (codir. tes.). Universidad de Castilla-La Mancha (2020).
Esta página recoge referencias bibliográficas de materiales disponibles en los fondos de las Bibliotecas que participan en Dialnet. En ningún caso se trata de una página que recoja la producción bibliográfica de un autor de manera exhaustiva. Nos gustaría que los datos aparecieran de la manera más correcta posible, de manera que si detecta algún error en la información que facilitamos, puede hacernos llegar su Sugerencia / Errata.
© 2001-2024 Fundación Dialnet · Todos los derechos reservados