Periodo de publicación recogido
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How to Cautiously Uncover the “Black Box” of Machine Learning Models for Legislative Scholars
Soren Jordan, Hanna L. Paul, Andrew Q. Philips
Legislative studies quarterly, ISSN 0362-9805, Vol. 48, N. 1, 2023, págs. 165-202
An easy way to create duration variables in binary cross-sectional time-series data
Andrew Q. Philips
The Stata journal, ISSN 1536-867X, Vol. 20, Nº. 4, 2020, págs. 916-930
Yoo Sun Jung, Flávio D.S. Souza, Andrew Q. Philips, Amanda Rutherford, Guy D. Whitten
The Stata journal, ISSN 1536-867X, Vol. 20, Nº. 3, 2020, págs. 584-603
Cointegration testing and dynamic simulations of autoregressive distributed lag models
Soren Jordan, Andrew Q. Philips
The Stata journal, ISSN 1536-867X, Vol. 18, Nº. 4, 2018, págs. 902-923
dynsimpie: A command to examine dynamic compositional dependent variables
Andrew Q. Philips, Amanda Rutherford, Guy D. Whitten
The Stata journal, ISSN 1536-867X, Vol. 16, Nº. 3, 2016, págs. 662-677
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