InstitucionesPeriodo de publicación recogido
|
|
|
Joan Carles Ferrer i Comalat, Salvador Linares Mustarós, Dolors Corominas
Fuzzy economic review, ISSN 1136-0593, Vol. 21, Nº. 1, 2016, págs. 23-39
Análisis del modelo de la telaraña en contexto de incertidumbre
Joan Carles Ferrer i Comalat, Xavier Bertran i Roura, Narcís Clara Lloret, Dolors Corominas
Ingeniería Industrial, ISSN-e 1815-5936, Vol. 25, Nº. 1, 2004 (Ejemplar dedicado a: Ingeniería Industrial)
A Qualitative Study to Strong Allee Effect with Fuzzy Parameters
Xavier Bertran, Dolors Corominas, Narcís Clara Lloret
Scientific Methods for the Treatment of Uncertainty in Social Sciences / coord. por Jaime Gil Aluja, Antonio Terceño Gómez, Joan Carles Ferrer i Comalat, José María Merigó Lindahl, Salvador Linares Mustarós, 2015, ISBN 9783319197036, págs. 195-204
Salvador Linares Mustarós, Xavier Bertran i Roura, Guillem Bonet Carbó, Joan Bonet Amat, Dolors Corominas, Elvira Cassú Serra, Joan Carles Ferrer i Comalat
Univest 08: el estudiante, eje del cambio en la Universidad, 2008, ISBN 978-84-8458-274-8
Theory of affinities for fuzzy ternary relations
Narcís Clara Lloret, Xavier Bertran i Roura, Dolors Corominas
Emergent solutions for the information and knowledge economy: proceedings of the Tenth International Association for Fuzzy-Set Management and Economy Congress. León, October 9-11, 2003 / coord. por Enrique López González, Cristina Mendaña Cuervo, Vol. 1, 2003 (Volume I), ISBN 84-9773-071-2, págs. 99-110
50 años de ideas fuzzy: catálogo de la muestra expositiva "Explora" en el Cosmocaixa de Barcelona para conmemorar medio siglo de lógica borrosa
Salvador Linares Mustarós, Joan Carles Ferrer i Comalat, Xavier Beltran Roura, Dolors Corominas, Javier Hidalgo Gil
Universidad de Gerona. Departamento de Empresa, 2018. ISBN 978-84-8458-520-6
Esta página recoge referencias bibliográficas de materiales disponibles en los fondos de las Bibliotecas que participan en Dialnet. En ningún caso se trata de una página que recoja la producción bibliográfica de un autor de manera exhaustiva. Nos gustaría que los datos aparecieran de la manera más correcta posible, de manera que si detecta algún error en la información que facilitamos, puede hacernos llegar su Sugerencia / Errata.
© 2001-2024 Fundación Dialnet · Todos los derechos reservados