Resumen de La actividad electroencefalográfica asociada a la relación carga cognitiva, estrés y reconocimiento de emociones en un grupo focal de profesores universitarios de ciencias experimentales

Carolina María González Velásquez, Bartolomé Vázquez Bernal, María Ángeles de las Heras Pérez, Johnatan Alexander Mena Salcedo, Mateo Osorio Higuita, Juan Pablo Murillo Escobar

• español

  Este artículo presenta el registro y análisis de la actividad eléctrica de señales EEG en situaciones de carga cognitiva, estrés y reconocimiento de emociones como parte de una investigación doctoral que se llevó a cabo con un grupo focal de profesores universitarios de ciencias experimentales colombianos.  Uno de los propósitos del estudio fue analizar los cambios fisiológicos de la actividad eléctrica del cerebro debido a las actividades de enseñanza que implican la carga cognitiva, el estrés y el reconocimiento de las emociones que desencadena este proceso para el grupo de profesores. Para la adquisición de los ritmos de las señales EEG se utilizó el dispositivo Emotiv EPOC+  y un grupo de pruebas psicométricas adaptadas para inducir señales en relación con labores asociadas al ejercicio docente, como son la atención y la memoria. Se utilizó la densidad de potencia espectral como función matemática y las señales con PSD, entropía de permutación y entropía aproximada y se realizó una clasificación con k-NN vecinos más cercanos. Se concluye que hubo un predominio de ritmos theta-alfa en la mayoría de los docentes del estudio, además se identificaron actividades de atención, memoria de trabajo y otras funciones ejecutivas con un rendimiento del 75.1 ± 3.05% con el clasificador y, finalmente, se reconocen emociones mixtas, algunas predictoras de estrés laboral como fueron ansiedad y tensión que inciden en el ejercicio docente y en el desarrollo profesional.

• català

  Aquest article presenta el registre i l'anàlisi de l'activitat elèctrica de senyals EEG en situacions de càrrega cognitiva, estrès i reconeixement d'emocions com a part d'una investigació doctoral que es va fer amb un grup focal de professors universitaris de ciències experimentals colombians. Un dels propòsits de lestudi va ser analitzar els canvis fisiològics de lactivitat elèctrica del cervell a causa de les activitats densenyament que impliquen la càrrega cognitiva, lestrès i el reconeixement de les emocions que desencadena aquest procés per al grup de professors. Per a l'adquisició dels ritmes dels senyals EEG es va utilitzar el dispositiu Emotiv EPOC+ i un grup de proves psicomètriques adaptades per induir senyals en relació amb tasques associades a l'exercici docent, com ara l'atenció i la memòria. Es va utilitzar la densitat de potència espectral com a funció matemàtica i els senyals amb PSD, entropia de permutació i entropia aproximada i es va fer una classificació amb k-NN veïns més propers. Es conclou que hi va haver un predomini de ritmes theta-alfa a la majoria dels docents de l'estudi, a més es van identificar activitats d'atenció, memòria de treball i altres funcions executives amb un rendiment del 75.1 ± 3.05% amb el classificador i, finalment, reconeixen emocions mixtes, algunes predictores d'estrès laboral com van ser ansietat i tensió que incideixen en l'exercici docent i el desenvolupament professional.

• English

  This article presents the recording and analysis of the electrical activity of EEG signals in situations of cognitive load, stress and emotion recognition as part of a doctoral research that was carried out with a focus group of Colombian university professors of experimental sciences. One of the purposes of the study was to analyze the physiological changes in the electrical activity of the brain due to teaching activities that involve cognitive load, stress and the recognition of emotions that triggers this process for the group of teachers. To acquire the rhythms of the EEG signals, the Emotiv EPOC+ device and a group of psychometric tests adapted to induce signals in relation to tasks associated with teaching, such as attention and memory, were used. Spectral power density was used as a mathematical function and the signals were used with PSD, permutation entropy and approximate entropy and classification was performed with k-nearest neighbors. It is concluded that there was a predominance of theta-alpha rhythms in the majority of the teachers in the study, in addition, activities of attention, working memory and other executive functions were identified with a performance of 75.1 ± 3.05% with the classifier and, finally, They recognize mixed emotions, some of which are predictors of work stress, such as anxiety and tension, which affect teaching practice and professional development.