A Value-Based Approach to AI Ethics: Accountability, Transparency, Explainability, and Usability

• Vish Iyer ^[1] ; Moe Manshad ^[1] ; Daniel Brannon ^[1]
  1. [1] University of Northern Colorado

     University of Northern Colorado

     Estados Unidos

     
• Localización: Mercados y Negocios: Revista de Investigación y y Análisis, ISSN 1665-7039, ISSN-e 2594-0163, Nº. 54, 2025, págs. 3-12
• Idioma: inglés
• Títulos paralelos:
  • Un Enfoque Basado en Valores para la Ética de la Inteligencia Artificial: Responsabilidad, Transparencia, Explicabilidad y Usabilidad
• Enlaces
  • Texto completo (pdf)
• Resumen
  • español

    A medida que la inteligencia artificial(IA) se vuelve cada vez más omnipresente en la sociedad, garantizar su desarrollo e implementación ética es fundamental. Este documento propone un enfoque basado en valores para la ética de la IA, centrándose en cuatro principios clave: responsabilidad, transparencia, explicabilidad y usabilidad. Al examinar estos principios a través de una revisión bibliográfica exhaustiva y proporcionar ejemplos del mundo real, contribuimos al discurso continuo sobre el desarrollo responsable de la IA y ofrecemos ideas prácticas para las partes interesadas de diversas industrias.

  • English

    As artificial intelligence (AI) becomes increasingly prevalent, ensuring its ethical development and deployment is paramount. This paper proposes a value-based approach to AI ethics, focusing on four key principles: accountability, transparency, explainability, and usability. By examining these principles, providing real-world examples, and discussing implementation challenges, we contribute to the ongoing discourse on responsible AI development and offer practical insights for stakeholders across various industries.