La inteligencia Artificial como herramienta de fraude académico

• Julio César Muñiz Pérez ^[1]
  1. [1] Universidad Nacional de Educación a Distancia

     Universidad Nacional de Educación a Distancia

     Madrid, España

     
• Localización: Conference proceedings CIVINEDU 2024: 8th International Virtual Conference on Educational Research and Innovation, 2024, ISBN 978-84-126060-2-7, págs. 452-456
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • Artificial Intelligence as a tool for academic fraud
• Enlaces
  • Texto Completo Libro (pdf)
• Resumen
  • español

    La inteligencia artificial constituye una de las principales novedades del panorama reciente. En esta publicación, vinculada al Proyecto de Innovación Docente. El proyecto tiene como fin prioritario determinar el nivel de posible fraude mediante el uso de IA en las actividades de evaluación continua de la UNED; En función de estos resultados se plantea la necesidad de adaptación o herramientas de incorporación a la IA al proceso enseñanza-aprendizaje. Para ello hemos analizado los resultados de 8 asignaturas distintas, fundamentalmente del ámbito de las ciencias jurídicas. Los resultados son muy variables en función de la disciplina concreta y de la configuración del propio ejercicio, lo que permite realizar propuestas tanto de neutralización de la IA como de incorporación de ésta a la docencia. Estos resultados son especialmente importantes para las universidades con metodología a distancia y online, ya que en ellas la utilización de la IA es más factible.

  • English

    Artificial intelligence is one of the main recent developments. In this publication, linked to the Teaching Innovation Project, the primary aim is to determine the level of possible fraud through the use of AI in ongoing assessment activities at UNED. Based on these results, the need for adaptation or tools for incorporating AI into the teaching-learning process is considered. To achieve this, we have analyzed the outcomes of 8 different subjects, primarily in the field of legal sciences. Results vary greatly depending on the specific discipline and the setup of the exercise itself, which allows for proposals both for neutralizing AI and incorporating it into teaching. These findings are particularly important for universities with distance and online methodologies, as AI utilization is more feasible in such environments.