Jipijapa, Ecuador
En un contexto de creciente digitalización en la educación superior, el uso de la inteligencia artificial con técnicas innovadoras en el interaprendizaje se presenta como un área de investigación prometedora. Sin embargo, se enfrenta a una gran debilidad debido a la falta de preparación de los docentes, en su mayoría con formación técnica, para utilizar efectivamente estas tecnologías. Este artículo científico tiene como objetivo explorar el impacto de la inteligencia artificial en el proceso de enseñanza y aprendizaje en la educación superior, proponiendo soluciones para superar esta debilidad. La metodología incluye un análisis exhaustivo de la literatura existente, así como estudios de casos y análisis comparativos para evaluar la efectividad y viabilidad de las técnicas de inteligencia artificial aplicadas al interaprendizaje. Los resultados muestran mejoras significativas en la personalización del aprendizaje, la retroalimentación instantánea y la adaptación a las necesidades individuales de los estudiantes. Además, se destacan los beneficios potenciales de la inteligencia artificial en la mejora del rendimiento académico y la retención estudiantil. Las conclusiones resaltan la importancia de proporcionar capacitación adecuada a los docentes y de abordar los desafíos éticos asociados con el uso de la inteligencia artificial en la educación, así como la necesidad de continuar investigando y desarrollando nuevas metodologías creativa y participativas. En última instancia, este estudio ofrece una perspectiva innovadora sobre cómo la inteligencia artificial puede transformar el proceso de enseñanza y aprendizaje en la educación superior, preparando a los estudiantes para un mundo digital en constante cambio.
Num contexto de crescente digitalização no ensino superior, a utilização da inteligência artificial com técnicas inovadoras em interlearning apresenta-se como uma área de investigação promissora. Porém, enfrenta uma grande fragilidade devido à falta de preparo dos professores, em sua maioria com formação técnica, para utilizar efetivamente essas tecnologias. Este artigo científico tem como objetivo explorar o impacto da inteligência artificial no processo de ensino e aprendizagem no ensino superior, propondo soluções para superar esta fragilidade. A metodologia inclui uma análise abrangente da literatura existente, bem como estudos de caso e análises comparativas para avaliar a eficácia e viabilidade de técnicas de inteligência artificial aplicadas à interaprendizagem. Os resultados mostram melhorias significativas na personalização da aprendizagem, feedback instantâneo e adaptação às necessidades individuais dos alunos. Além disso, são destacados os benefícios potenciais da inteligência artificial na melhoria do desempenho acadêmico e na retenção dos alunos. As conclusões destacam a importância de proporcionar formação adequada aos professores e de enfrentar os desafios éticos associados à utilização da inteligência artificial na educação, bem como a necessidade de continuar a investigar e desenvolver novas metodologias criativas e participativas. Em última análise, este estudo oferece uma perspectiva inovadora sobre como a inteligência artificial pode transformar o processo de ensino e aprendizagem no ensino superior, preparando os alunos para um mundo digital em constante mudança.
In a context of increasing digitization in higher education, the use of artificial intelligence with innovative techniques in interlearning emerges as a promising research area. However, it faces a major weakness due to the lack of preparedness of teachers, mostly with technical backgrounds, to effectively utilize these technologies. This scientific article aims to explore the impact of artificial intelligence on the teaching and learning process in higher education, proposing solutions to overcome this weakness. The methodology includes a comprehensive analysis of existing literature, as well as case studies and comparative analyses to assess the effectiveness and feasibility of artificial intelligence techniques applied to interlearning. The results show significant improvements in personalized learning, instant feedback, and adaptation to individual student needs. Additionally, the potential benefits of artificial intelligence in enhancing academic performance and student retention are highlighted. The conclusions emphasize the importance of providing adequate training to teachers and addressing ethical challenges associated with the use of artificial intelligence in education, as well as the need for continued research and development of new creative and participatory methodologies. Ultimately, this study offers an innovative perspective on how artificial intelligence can transform the teaching and learning process in higher education, preparing students for an ever-changing digital world.
© 2001-2026 Fundación Dialnet · Todos los derechos reservados