Valladolid, España
Este estudio analiza el impacto del doblaje en la representación de Sheldon Cooper en The Big Bang Theory, utilizando análisis de sentimientos con modelos GPT de OpenAI. Mediante técnicas avanzadas de procesamiento de lenguaje natural (PLN), se comparan las expresiones emocionales de los diálogos en inglés e italiano, destacando diferencias y similitudes clave. Los resultados indican que el análisis de sentimiento puede mejorar significativamente la calidad del doblaje, ofreciendo una representación más auténtica y emocionalmente coherente del personaje. Este enfoque enfatiza la importancia de preservar los matices emocionales y las peculiaridades idiosincráticas de los personajes en la traducción audiovisual.
This study examines the impact of dubbing on the portrayal of Sheldon Cooper in The Big Bang Theory, using sentiment analysis with OpenAI's GPT models. Through advanced natural language processing (NLP) techniques, it compares the emotional expressions in the English and Italian dialogues, highlighting key differences and similarities. The results suggest that sentiment analysis can significantly enhance the quality of dubbing, providing a more authentic and emotionally coherent representation of the character. This approach underscores the importance of preserving emotional nuances and the idiosyncratic peculiarities of characters in audiovisual translation.
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