Máquinas de ensinar analógicas: As precursoras da inteligência artificial na aprendizagem

• Leporace, Camila ^[1]
  1. [1] Centro Universitário Carioca

     Centro Universitário Carioca

     Brasil

     
• Localización: Comunicação & Educação, ISSN 0104-6829, ISSN-e 2316-9125, Vol. 29, Nº. 1 (Julio), 2024 (Ejemplar dedicado a: Do analógico à inteligência artificial: dossiê 30 anos de Comunicação & Educação), págs. 95-109
• Idioma: portugués
• Títulos paralelos:
  • Analogue teaching machines: The pioneers of artificial intelligence in learning
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• Resumen
  • português

    O artigo apresenta um breve histórico das máquinas analógicas de ensinar criadas há quase um século, defendendo que elas podem ser consideradas as verdadeiras precursoras da inteligência artificial na educação. Para isso, examina as premissas dessas antigas máquinas, indicando que são muito parecidas com aquelas associadas, hoje, aos sistemas de aprendizagem de máquina. Essas premissas passam pela individualização do ensino, a redução de encargos com atividades maçantes para o professor e uma melhor experiência de ensino a partir da automatização do ensino. Também as apreensões hoje advindas da chegada dos sistemas de IA são parecidas com aquelas que povoaram a sociedade quando as máquinas analógicas apareceram – por exemplo, o receio da substituição do professor por artefatos robóticos e o medo de que ocorra um afastamento entre alunos e professores em vez de uma maior aproximação deles. Ao buscar essas conexões, o artigo lança olhares analíticos sobre as tecnologias digitais usadas para fins de aprendizagem, procurando contribuir para pavimentar o caminho para uma reflexão crítica sobre esses usos partindo da valorização da perspectiva humana sobre a inteligência artificial.

  • English

    This study offers a brief history of the analogue teaching machines created almost a century ago, arguing that they can be considered as the true forerunners of artificial intelligence in education. To do so, it examines the premises of these old machines, pointing out that they closely resemble those currently associated with machine learning systems. These premises include the individualization of teaching, the reduction of the burden of laborious activities on teachers, and a better teaching experience by automating teaching. Current apprehensions about the arrival of AI systems also resemble those that plagued society when analogue machines first appeared - for example, the fear of teachers being replaced by robotic artefacts and the fear of a distancing between students and teachers rather than a closer relationship. By seeking out these connections, this study takes analyses the digital technologies used for learning, trying to help pave the way for a critical reflection on these uses based on valuing the human perspective over artificial intelligence.