Investigación científica e inteligencia artificial en estudiantes de posgrado. Un análisis cualitativo

• Rodríguez Flores, Eduar Antonio ^[2] ; Sánchez Trujillo, María de los Ángeles ^[1]
  1. [1] Universidad San Ignacio de Loyola

     Universidad San Ignacio de Loyola

     Perú

     
  2. [2] Universidad Continental
• Localización: epsir: European Public & Social Innovation Review, ISSN-e 2529-9824, Nº. 10, 3, 2025 (Ejemplar dedicado a: Docencia)
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • Scientific research and artificial intelligence in graduate students. A qualitative analysis
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• Resumen
  • español

    Introducción: La incorporación de tecnologías digitales, especialmente la inteligencia artificial (IA), está transformando las prácticas de enseñanza e investigación en la educación superior. Esta investigación evalúa el impacto de la IA en los procesos de investigación, en una asignatura de elaboración de proyectos de investigación en una escuela de posgrado en Perú, desde la delimitación del tema, hasta la discusión y elaboración de conclusiones. Metodología: Se utilizó un enfoque cualitativo y un estudio de caso con diez equipos de estudiantes. Las técnicas empleadas incluyeron entrevistas semiestructuradas, análisis documental y observación directa. Resultados: La IA mejoró significativamente la capacidad investigativa mediante la automatización y precisión en el manejo de datos. No obstante, se observaron desafíos en la integración tecnológica, debido a la falta de algunas habilidades previas tanto por parte de algunos estudiantes como de los docentes. Discusión: Los resultados destacan la dualidad entre el potencial de la IA para avanzar la investigación y las barreras para su integración efectiva. Conclusiones: La IA posee un potencial transformador en la investigación académica; sin embargo, es necesario una implementación y capacitación adecuadas para maximizar sus beneficios.

  • English

    Introduction: The incorporation of digital technologies, especially artificial intelligence (AI), is transforming teaching and research practices in higher education. This research evaluates the impact of AI on research processes, in a subject of research project development in a graduate school in Peru, from the delimitation of the topic to the discussion and drawing of conclusions. Methodology: A qualitative approach and a case study with ten student teams were used. The techniques used included semi-structured interviews, documentary analysis and direct observation. Results: AI significantly improved investigative capacity through automation and precision in data management. However, challenges were observed in technological integration, due to the lack of some prior skills on the part of both some students and teachers. Discussions: The results highlight the duality between the potential of AI to advance research and the barriers to its effective integration. Conclusions: AI has transformative potential in academic research; however, proper implementation and training is necessary to maximize its benefits.