Propuesta de un modelo HBIM-SIG para el diagnóstico de patologías en el patrimonio arquitectónico

• Hernández Peña, Liamnisbel ; Merlo, Alessandro ^[1] ; Remond Noa, Ricardo ^[2] ; Arencibia Iglesias, Sergio Raymant ^[2] ; Ricardo Desdín, Sergio Edilio ^[3]
  1. [1] University of Florence

     University of Florence

     Firenze, Italia

     
  2. [2] Universidad de La Habana

     Universidad de La Habana

     Cuba

     
  3. [3] Grupo Empresarial GEOCUBA

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• Localización: Loggia: Arquitectura y restauración, ISSN 1136-758X, ISSN-e 2444-1619, Nº. 37, 2024 (Ejemplar dedicado a: Continuous publication)
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • Proposal of a model (HBIM-GIS) for the pathological diagnosis of architectural heritage
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  • español

    La conservación del patrimonio arquitectónico constituye una prioridad y una necesidad para preservar el legado de nuestros antepasados. Es fundamental para salvaguardar la identidad cultural, el valor histórico y el desarrollo sostenible, y contribuye al bienestar de las comunidades y al enriquecimiento de la sociedad en su conjunto. El presente texto tiene como objetivo proponer un modelo HBIM-SIG que facilite la labor de diagnóstico de patologías en el patrimonio arquitectónico, así como la documentación y gestión eficiente de este, visualizados en una única plataforma que vincule datos geográficos a partir de los SIG y datos de la edificación mediante los modelos HBIM, con reconocidas ventajas en calidad, precisión, tiempo y ahorro de recursos.

  • English

    The conservation of architectural heritage is a priority and vital to preserve the heritage of our ancestors, it is essential to safeguard cultural identity, historical value and sustainable development, contributing to the welfare of communities and the enrichment of society as a whole. This research aims to propose an HBIM-GIS model to facilitate the diagnosis of pathologies in architectural heritage, as well as its documentation and efficient management, visualized in a single platform that links geographic data from GIS and building data using HBIM models, with proven advantages in quality, accuracy, time, and resource savings.