Uso de ChatGPT por estudiantes universitarios: un análisis relacional

• Víctor D. Gil-Vera ^[1]
  1. [1] Fundación Universitaria Luis Amigó

     Fundación Universitaria Luis Amigó

     Colombia

     
• Localización: Formación Universitaria, ISSN-e 0718-5006, Vol. 17, Nº. 5, 2024, págs. 129-138
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • ChatGPT use by university students: a relational analysis
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• Resumen
  • español

    El objetivo de este estudio es analizar la relación entre usabilidad y satisfacción en estudiantes universitarios que utilizan ChatGPT. Desde su lanzamiento, el uso de ChatGPT por parte de estudiantes universitarios se ha incrementado notablemente en la mayoría de universidades del mundo. Este software puede generar respuestas a cualquier tipo de pregunta, emulando la experiencia de estar interactuando con una persona real. Se aplica una encuesta con preguntas tipo Likert a 250 estudiantes universitarios y se construye un modelo de ecuaciones estructurales basado en covarianzas. Los resultados muestran un modelo ajustado con cargas factoriales y un Alfa de Cronbach aceptable (usabilidad α=0.80 y satisfacción α=0.85), CFI=0.921 y RMSA=0.0112. El valor p de la prueba de normalidad de Kolmogorov-Smirnov es de 0.0245. En conclusión, los resultados del modelo permiten aceptar la hipótesis de investigación, existe una relación positiva y directa entre usabilidad y satisfacción.

  • English

    The objective of this study is to analyze the relationship between usability and satisfaction in university students using ChatGPT. Since its launch, the use of ChatGPT by university students has increased significantly in most universities around the world. This software can generate answers to any type of question, emulating the experience of interacting with a real person. A survey with Likert-type questions is applied to 250 university students and a covariance-based structural equation model is constructed. The results show and adjusted model with factor loadings and an acceptable Cronbach's Alpha (usability α=0.80 and satisfaction α=0.85), CFI=0.921 and RMSA=0.0112. The p-value of the Kolmogorov-Smirnov normality test is 0.0245. In conclusion, the results of the model allowed accepting the research hypothesis—there is a positive and direct relationship between usability and satisfaction.