Comparar el uso de tecnologías digitales y el método tradicional para comprender el concepto de variabilidad estadística

• Ailton Paulo de Oliveira Júnior ^[1] ; Flávia Helena Pereira ^[2] ; Diego Marques de Carvalho ^[1] ; Jaqueline de Oliveira Costa ^[1]
  1. [1] Universidade Federal do ABC

     Universidade Federal do ABC

     Brasil

     
  2. [2] Universidade Federal do Triângulo Mineiro

     Universidade Federal do Triângulo Mineiro

     Brasil

     
• Localización: Paradigma, ISSN 1011-2251, Nº. 2, 2022, págs. 314-340
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • Comparing the use of digital technologies and the traditional method in the apprehension of the concept of statistical variability
  • Comparar o uso de tecnologias digitais e o método tradicional para entender o conceito de variabilidade estatística
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• Resumen
  • español

    Creemos que se debe considerar que el alumno comprende el proceso estadístico a través de elementos básicos para el procesamiento de datos, como la importancia de analizar, cuantificar y explicar la variabilidad de estos datos. Así, este trabajo tuvo como objetivo evaluar la comprensión de los estudiantes de la Licenciatura en Matemáticas y del Postgrado en Educación sobre el concepto de variabilidad estadística a través de la representación gráfica de distribuciones de frecuencia y los conceptos de tendencia central y medidas de dispersión. Utilizamos dos metodologías de enseñanza ("papel y lápiz gráfico" y "software R") en secuencia didáctica para presentar conceptos básicos y medidas estadísticas necesarias para una mejor comprensión de la distribución de frecuencias de los datos. Se encontró que los participantes aceptaron el uso del software, pero consideraron que el uso de papel y lápiz es importante en la construcción de los gráficos. Al compararconjuntos de datos y examinar sus gráficos a la misma escala, fue posible especular cómo esta variación explica el comportamiento de los datos. El grado de comprensión de los participantes sobre la variabilidad convergió con la forma en que perciben la distribución de los datos.

  • English

    We believe that it should be considered that the student understands thestatistical process through basic elements for data processing, such as the importance of analyzing, quantifying and explaining the variability of these data. Thus, this work aimed to evaluate the understanding of students of the Licentiate Degree in Mathematics and the Postgraduate Course in Education on the concept of statistical variability through the graphical representation of frequency distributions and the concepts of central tendency and dispersion measures . We use two teaching methodologies ("paper and graph pencil" and "R software") in didactic sequence to present basic concepts and statistical measures necessary for a better understanding of the frequency distribution of the data. It was found that the participants accepted the use of the software but considered the use of paper and pencil to be important in the construction of graphics. By comparing data sets and examining their graphs at the same scale, it was possible to speculate how this variation explains the behavior of the data. The participants' degree of understanding about the variability converged with the way they perceive the data distribution.

  • português

    Acreditamos que deve ser considerado que o aluno compreende o processo estatístico através de elementos básicos para o tratamento de dados, como a importância de analisar, quantificar e explicar a variabilidade desses dados. Assim, este trabalho teve como objetivo avaliar a compreensão dos alunos do Bacharelado em Matemática e da Pós-Graduação em Educação sobre o conceito de variabilidade estatística por meio da representação gráfica de distribuições de frequência e os conceitos de tendência central e medidas de dispersão. Utilizamos duas metodologias de ensino ("lápis e papel gráfico" e "software R") em uma sequência didática para apresentar conceitos básicos e medidas estatísticas necessárias para um melhor entendimento da distribuição de frequência dos dados. Constatou-se que os participantes aceitaram o uso do software, mas consideraram que o uso de papel e lápis é importante na construção dos gráficos. Ao comparar conjuntos de dados e examinar seus gráficos na mesma escala, foi possível especular como essa variação explica o comportamento dos dados. O grau de compreensão da variabilidade dos participantes convergiu com a forma como eles perceberam a distribuição dos dados.