Inteligencia Artificial para mejorar la predicción de la demanda y la sostenibilidad: Florette, CNTA y CYC suman fuerzas en el proyecto IA4FOOD para digitalizar procesos de producción y distribución en el sector

• Autores: Redacción Alimentaria
• Localización: Alimentaria: Revista de tecnología e higiene de los alimentos, ISSN 0300-5755, Nº 540, 2023, págs. 48-48
• Idioma: español
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• Resumen

  • En los últimos años, la población mundial ha incrementado exponencialmente, y los parámetros de demanda han cambiado suponiendo un nuevo reto para esta industria. Si consideramos además el actual contexto de incertidumbre con pandemias, desastres naturales, falta de materias primas, etc., que derivan en roturas de stock, mermas, subida de costes de inventario, etc. resulta clara la importancia para este sector de contar con soluciones para el control de la demanda y la producción, que sean capaces de predecir y reaccionar con antelación ante acontecimientos adversos