Plataforma Educativa para el Acondicionamiento en Línea de Educación Física

• Alpuche Ortiz , Carlos Manuel ^[1] ; González Torres, Juan de Dios ^[1] ; Corona Ferreira, Arturo ^[1]
  1. [1] Universidad Juárez Autónoma de Tabasco

     Universidad Juárez Autónoma de Tabasco

     México

     
• Localización: Ciencia Latina: Revista Multidisciplinar, ISSN-e 2707-2215, ISSN 2707-2207, Vol. 8, Nº. 4, 2024, págs. 13643-13656
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • Educational Platform for Online Conditioning in Physical Education
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• Resumen
  • español

    La presente investigación tiene como objetivo desarrollar una plataforma Web para el acondicionamiento físico en línea, optimizada mediante el uso de inteligencia artificial, que permita ofrecer rutinas de ejercicio personalizadas para los usuarios. La metodología aplicada incluye el modelo en cascada para la planificación y ejecución de las fases del proyecto, el enfoque de Design Thinking para la identificación de necesidades del usuario y el diseño centrado en la experiencia, y el modelo de aprendizaje de Kolb para la integración del aprendizaje experiencial en la interfaz. El proyecto se estructuró en varias fases: análisis de requisitos, diseño, implementación y pruebas. Los resultados obtenidos reflejan una mejora significativa en la personalización de las rutinas de ejercicio, adaptadas a las características y objetivos de cada usuario, y una experiencia más interactiva y efectiva en comparación con las plataformas tradicionales. La integración de la inteligencia artificial permitió optimizar la precisión y adaptabilidad de los programas de entrenamiento, lo que se traduce en una experiencia más completa y ajustada a las necesidades de los usuarios.

  • English

    The present research aims to develop a web platform for online fitness, optimized through the use of artificial intelligence, to provide personalized exercise routines for users. The methodology applied includes the waterfall model for the planning and execution of the project phases, the Design Thinking approach for the identification of user needs and experience-centered design, and Kolb's learning model for the integration of experiential learning in the interface. The project was structured in several phases: requirements analysis, design, implementation and testing. The results obtained reflect a significant improvement in the personalization of exercise routines, adapted to the characteristics and objectives of each user, and a more interactive and effective experience compared to traditional platforms. The integration of artificial intelligence made it possible to optimize the precision and adaptability of training programs, resulting in a more complete experience tailored to the needs of users.