Knowledge Management and Human Resource Management to Innovate: An Empirical Analysis in the Textile Industry

• Jaime Apolinar Martínez-Arroyo ^[1] ; María Francisca Peñaloza Talavera ^[1] ; Marco Alberto Valenzo Jiménez ^[1] ; Flor Madrigal Moreno ^[1]
  1. [1] Universidad Michoacana de San Nicolás de Hidalgo

     Universidad Michoacana de San Nicolás de Hidalgo

     México

     
• Localización: Mercados y Negocios: Revista de Investigación y y Análisis, ISSN 1665-7039, ISSN-e 2594-0163, Nº. 53, 2024, págs. 99-122
• Idioma: inglés
• Títulos paralelos:
  • Gestión del conocimiento y gestión del recurso humano para innovar: Un análisis empírico en la industria textil
• Enlaces
  • Texto completo (pdf)
• Dialnet Métricas: 1 Cita
• Resumen
  • español

    El objetivo de esta investigación es, conocer el impacto de la gestión del conocimiento y la gestión del recurso humano en la innovación de las empresas de la industria textil de la zona centro occidente de México. Es un estudio cualitativo, descriptivo y correlacional, de diseño no experimental y corte transversal. La muestra es aleatorio simple y está conformada por 386 empresas de la industria textil. Se aplicó un cuestionario estructurado, con escala tipo Likert, con cinco rangos. El análisis de la información se utilizó el Modelo de Ecuaciones Estructurales (SEMPLS). En los resultados, el análisis de los parámetros estadísticos t–student y p-value confirman la significancia estadística de los coeficientes Path con un 95% de confianza. Los resultados de la investigacióncoinciden con alguna de la literatura. Esta investigación llena un vacío en la literatura, sobre el fenómeno estudiado.

  • English

    This research aims to understand the impact of knowledge management and human resource management on innovation in textile industry companies in central-western Mexico. This is a qualitative, descriptive, correlational study with a non-experimental, cross-sectional design. The sample is simply random and is made up of 386 companies in the textile industry. A structured questionnaire was applied using a Likert-type scale with five ranges. The information analysis used the Structural Equation Model (SEMPLS). In the results, the analysis of the statistical parameters t –t-student and p-value confirm the statistical significance of the Path coefficients with 95% confidence. The results of the research coincide with some of the literature. This research fills a gap in the literature on the phenomenon studied.