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La inteligencia artificial en la educación y formación técnica y profesional (EFTP): Una mirada reflexiva y propositiva desde la gestión del docente

    1. [1] Universidad Bolivariana del Ecuador
    2. [2] Instituto Superior Universitario Bolivariano de Tecnología
  • Localización: 7mo Congreso Internacional de Ciencias Pedagógicas del Ecuador (CICPE2023): ITB-U, 8, 9 y 10 de diciembre de 2023, 2023, ISBN 978-9942-17-056-9, págs. 147-154
  • Idioma: español
  • Títulos paralelos:
    • Artificial intelligence in technical and vocational education and training (TVET): A reflective and propositive look from teacher management
  • Enlaces
  • Resumen
    • Ante la problemática factoperceptible del insuficiente aprovechamiento de las potencialidades de la aplicación de la Inteligencia artificial( IA) en educación, se realizó una investigación de tipo documental o bibliográfica, combinada con investigación de campo, por medio de la aplicación del focus group como técnica de investigación cualitativa y testimonios de personas que laboran en la educación técnica y tecnológica en Guayaquil, lo que permitió realizar una mirada crítica y propositiva acerca de esta rama o campo de la informática, la cual permite el diseño de tecnologías o sistemas que pueden realizar tareas que requieren inteligencia humana, como el aprendizaje, la percepción, el razonamiento, diseño de tutores virtuales que pueden calificar cuestionarios, identificar los errores que cometen los estudiantes e incluso, generar retroalimentación, para la toma de decisiones. Como resultado del análisis crítico de documentos que tratan el tema desde lo pedagógico, se identifican aspectos de utilidad en el uso de la IA en educación en general y, la EFTP, en particular, riesgos, así como, se derivan acciones para la mejora desde lo pedagógico profesional, lo que se complementa con los instrumentos de investigación de campo. Se significa que. el reto principal está en el docente, en su preparación continua, mediante una combinación armónica de actividades de formación desde la práctica pedagógica, dejando sentado que, la parte afectiva en la labor educativa, así como la personalización del aprendizaje desde la comprensión de la personalidad de los estudiantes, no debe ser reemplazada por las máquinas, como expresión de simulación de la realidad.


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