Buscando enfoques de aprendizaje profundo desde los modelos de evaluación.

• Odette Martínez Pérez ^[1] ; Luis Alberto Alzate Peralta ^[2]
  1. [1] Universidad Bolivariana del Ecuador
  2. [2] Instituto Superior Universitario Bolivariano de Tecnología
• Localización: 7mo Congreso Internacional de Ciencias Pedagógicas del Ecuador (CICPE2023): ITB-U, 8, 9 y 10 de diciembre de 2023, 2023, ISBN 978-9942-17-056-9, págs. 168-178
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • Seeking deep learning approaches from evaluation models
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• Resumen

  • Se presentan los resultados obtenidos sobre el tema enfoques de aprendizaje profundo, experiencia investigativa inicial que surge del problema acuciado desde la práctica respecto a un proceso de enseñanza aprendizaje de avance lento en el tercer nivel educacional, por el que se decide el objetivo de analizar las manifestaciones en fortalezas, debilidades y aplicabilidad del aprendizaje profundo para el cambio en el ámbito universitario. Se sintetizan las teorías relacionadas y es definida la metodología con enfoque mixto y alcances descriptivo y correlacional, con la utilización de métodos teóricos entre los que se destaca el sociológico, útil para la técnica de entrevista semi-estructurada, aplicada a docentes y estudiantes que conformaron la muestra calculada según técnica de muestreo probabilístico. Se ofrecen los resultados sobre fortalezas, debilidades y aplicabilidad que corroboran el problema planteado y se aportan algunas recomendaciones metodológicas, en tanto la probada pertinencia del tema.