El presente trabajo tiene como objetivo abordar de manera tecnológica los desafíos asociados al servicio de gestión educativa que ofrecen los tutores personales en la modalidad en línea del Instituto Superior Tecnológico Bolivariano de Tecnología (ITB). La propuesta está dirigida a proponer un esquema de desarrollo e implementación de Agente Virtual Educativo basado en Inteligencia Artificial, combinando aprendizaje automático y procesamiento del lenguaje natural. La metodología se basa en la creación de un agente virtual estructurado en tres capas: Cognitiva, Interface y Soporte. La Capa Cognitiva permite al agente comprender el lenguaje natural y establecer un diálogo efectivo con los estudiantes, mientras que la Capa Interface se configura utilizando prestaciones de GPTs para funciones avanzadas. La Capa Soporte se centra en el entrenamiento del agente con normas institucionales, reglamentos y representaciones textuales específicas del ITB. El esquema de agente virtual educativo propuesto está enfocado, no solo a optimizar la tutoría en línea, sino también ofrecer personalización del aprendizaje, automatizar tareas repetitivas y superar las limitaciones asociadas con la tutoría humana. Los resultados esperados incluyen una mejora significativa en la eficiencia y calidad de los servicios educativos, facilitando la gestión estudiantil y proporcionando un entorno de aprendizaje más interactivo y adaptado a las necesidades individuales. Además, se espera que el agente virtual, al integrar tecnologías avanzadas, permita la exploración de nuevas metodologías de enseñanza y garantice la actualización constante para adaptarse a los cambios en el currículo y las mejores prácticas pedagógicas.
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