Brasil
En este artículo, movilizamos las nociones teóricas de relevancia y registros de representación semiótica para observar distorsiones en la visualización de estadísticas en infografías. Dicho esto, analizamos tres infografías publicadas en la sección Beste Bedingungen für deine Partnersuche (Las mejores condiciones para su búsqueda de parejas) en la página de inicio de la plataforma Parship, una agencia europea en el segmento de citas y relaciones en línea, dedicada a la proporción de mujeres y hombres, a la cuota de éxito de la aplicación y la cuota académica de sus usuarios. Concluimos que la agencia sugiere conclusiones falaces a partir de estadísticas supuestamente verdaderas para mejorar su desempeño manipulando la escala de la variable dependiente.
We mobilize in this article theoretical notions of relevance and semiotic representation registers to observe distortions in the presentation of statistics in infographics. So, we analyzed three infographics published on the section Beste Bedingungen für deine Partnersuche (The best conditions for your partner search) of the Parship platform homepage—a European agency in the online dating and relationship segment—dedicated to the proportion of women and men, the application’s success rate, and the academic quota of their users. We conclude that the agency suggests fallacious conclusions from supposedly accurate statistics to increase its performance by manipulating the scale of the dependent variable.
Neste artigo, mobilizamos as noções teóricas de relevância e de registros de representação semiótica para observar distorções na exposição de estatísticas em infográficos. Posto isso, analisamos três infográficos publicados na seção Beste Bedingungen für deine Partnersuche (As melhores condições para sua busca de parceiros) da página inicial da plataforma Parship – uma agência europeia no segmento de encontros e relacionamentos online – dedicados à proporção de mulheres e homens, à cota de sucesso do aplicativo e à cota acadêmica de seus usuários. Nós concluímos que a agência sugere conclusões falaciosas a partir de estatísticas supostamente verdadeiras a fim de incrementar seu desempenho pela manipulação da escala da variável dependente.
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