Resumen de Robust Mixture Regression Based on the Skew t Distribution

Fatma Zehra Doğru, Olcay Arslan

• español

  En este estudio se explora una mixtura robusta de modelos de regresión basada en la distribución t asimétrica, con el propósito de modelar colas pesadas o asimétricas en los errores, en un escenario de mixtura de regresiones. Se usa un algoritmo EM para obtener los estimadores máximo verosímiles empleando una mixtura de escala de la distribución t asimétrica. El comportamiento de los estimadores propuestos se ilustra a través de une estudio de simulación y de un ejemplo con datos reales.

• English

  In this study, we explore a robust mixture regression procedure based on the skew t distribution in order to model heavy-tailed and/or skewed errors in a mixture regression setting. We present an EM-type algorithm to compute the maximum likelihood estimators for the parameters of interest using the scale mixture representation of the skew t distribution. The performance of proposed estimators is demonstrated by a simulation study and a real data example.