Identifying and categorizing influencers on Instagram with eye tracker

• Michaela Jánská ^[1] ; Marta Žambochová ^[1] ; Zuzana Vacurová ^[1]
  1. [1] Jan Evangelista Purkyně University in Ústí nad Labem, Ústí nad Labem, Czech Republic
• Localización: Spanish journal of marketing-ESIC, ISSN 2444-9695, ISSN-e 2444-9709, Vol. 28, Nº. 1, 2024
• Idioma: inglés
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  • Texto completo
• Resumen
  • español

    Objetivo Este trabajo tiene como objetivo explorar el reconocimiento y el éxito de diferentes formas de branding de publicidad nativa en el marketing de influencers.

    Diseño/metodología/enfoque Los datos se evalúan mediante pruebas estadísticas, correlación y análisis de conglomerados.

    Resultados Se encontró que cuanto mayor es la tasa de reconocimiento de un post etiquetado de una manera particular, mejor es el método de etiquetado para el marketing de influencers en Instagram. Basándose en los resultados de este estudio, se recomienda en primer lugar el etiquetado por palabras porque es flexible y tiene una de las tasas de reconocimiento más altas.

    Implicaciones prácticas Un buen etiquetado de la publicidad nativa conduce a un mayor éxito.

    Originalidad Este estudio puede ser utilizado por directores de marketing, anunciantes e influencers para obtener información sobre el tema, así como para seleccionar mejor el método de etiquetado adecuado para su contenido publicitario.

    Limitaciones/Implicaciones de la investigación La generalizabilidad de los resultados en diferentes entornos regionales requiere más investigación.

  • English

    Purpose This paper aims to explore the recognition and success of different ways of branding native advertising in influencer marketing.

    Design/methodology/approach The data are evaluated using statistical tests, correlation and cluster analysis.

    Findings It was found that the higher the recognition rate of a post tagged in a particular way, the better the tagging method for influencer marketing on Instagram. Based on the findings of this study, word tag is recommended first because it is flexible and has one of the highest recognition rates.

    Research limitations/implications The generalizability of the results across different regional settings requires further investigation.

    Practical implications Good labeling of native advertising leads to greater success.

    Originality/value This study can be used by marketing managers, advertisers and influencers to gain insight into the issue, as well as to better select the appropriate labeling method for their advertising content.