Resumen de Artificial Intelligence in Media and Journalism. Systematic Review on Spain and Latin America in Scopus and Web of Science Databases (2018–2022)
Carlos Andrés Trejos Gil, Wilmar Daniel Gómez Monsalve
- español
El periodismo artificial, automatizado y con algoritmos es una tendencia actual que viene acompañada de habilidades y retos que deben enfrentar las salas de redacción. La automatización de tareas periodísticas como la redacción de textos y la generación de audiovisuales, podcast y otros recursos para contar historias está mediada por la inteligencia artificial. Por lo tanto, pensar la labor periodística en prospectiva ofrece una alternativa para enfocar las dinámicas que serán tendencia en el futuro, así como las redes de colaboración en investigación científica que se han creado entorno a la IA y el periodismo. El objetivo de esta investigación es hacer una revisión sistemática en las bases de datos Scopus y Web of Science (N = 627) sobre la producción científica desarrollada en España y América Latina, donde converja la inteligencia artificial, la comunicación social y el periodismo. Se utilizó la minería de datos y el web scrapping y se implementó la metodología de la declaración PRISMA para definir criterios de inclusión y exclusión de la producción académica (n = 43), junto con técnicas de análisis bibliométrico en redes de colaboración y fortalezas de vínculos entre autores, revistas y países. Por último, se puede encontrar información sobre las tendencias de búsqueda, los autores que más desarrollaron el tema en cuestión y algunas métricas más de interés. En ambas bases de datos, España es el país que mejor desempeño tuvo en redes de colaboración científica.
- English
Artificial, automated, and algorithmic journalism is a current trend that brings about skills and challenges that newsrooms must face. The automation of journalistic tasks such as the writing of texts and the generation of audiovisuals, podcasts, and other resources to tell stories is mediated by artificial intelligence. Therefore, thinking about journalistic work prospectively offers an alternative to focus on the dynamics that will be a trend in the future. This research aims to conduct a systematic review in the Scopus and Web of Science (N = 627) databases on the scientific production of Spain and Latin America, where artificial intelligence, social communication, and journalism converge. Data mining and web scrapping were used, and the PRISMA declaration methodology was implemented to define inclusion and exclusion criteria for academic production (n = 43), integrating bibliometric analysis techniques in collaboration networks and strengths of links between authors, journals, and countries. Finally, we provide information on search trends, the authors who most developed the topic in question and other metrics of interest. In both databases, Spain has the best performance in scientific collaboration networks.
- português
O jornalismo artificial, automatizado e orientado por algoritmos é uma tendência atual que traz consigo habilidades e desafios que as redações devem enfrentar. A automação de tarefas jornalísticas, como a redação e a geração de recursos audiovisuais, podcasts e outros recursos de narrativa, é mediada pela inteligência artificial. Portanto, pensar no trabalho jornalístico em perspectiva oferece uma alternativa para focar na dinâmica que será tendência no futuro, bem como nas redes de colaboração em pesquisa científica que foram criadas em torno da inteligência artificial e do jornalismo. O objetivo desta pesquisa é realizar uma revisão sistemática nas bases de dados Scopus e Web of Science (N = 627) da produção científica desenvolvida na Espanha e na América Latina, onde convergem a inteligência artificial, a comunicação social e o jornalismo. Foram utilizadas a mineração de dados e a web scraping, e a metodologia da declaração Prisma foi implementada para definir os critérios de inclusão e exclusão da produção acadêmica (n = 43), juntamente com técnicas de análise bibliométrica sobre redes de colaboração e forças de vínculos entre autores, periódicos e países. Por fim, é possível encontrar informações sobre tendências de pesquisa, sobre os autores que mais desenvolveram o tópico em questão e sobre outras métricas de interesse. Em ambos os bancos de dados, a Espanha é o país com o melhor desempenho em redes de colaboração científica.
