Aplicación de ANN a la detección de fallos en sensores

• Autores: Andrés José Piñón Pazos, María-Carmen Meizoso-López, Ramón Ferreiro García
• Localización: XXV Jornadas de Automática: Ciudad Real, 8, 9, y 10 de septiembre de 2004, 2004, ISBN 84-688-7460-4, pág. 130
• Idioma: español
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• Resumen

  • En el presente articulo se abordará la utilidad de la monitorización o detección y diagnostico de fallos en los sensores; asimismo se propondrá una solución basada en Inteligencia Artificial para diagnosticar fallos en los sensores, en el contexto de aquellas aplicaciones donde existan múltiples sensores monitorizando el mismo tipo de variable. La precisión y fiabilidad de las medidas ofrecidas por los sensores, son de vital importancia para un optimo funcionamiento de los controladores. El trabajo aquí presentado propone una línea de trabajo conducente a establecer una metodología independiente del proceso para detectar y aislar fallos en sensores. El sistema propuesto integra la adaptabilidad y capacidad de aprendizaje de las redes de neuronas(ANN) con las facilidades de comunicación entre sensores mediante buses.