Estudio de la actividad muscular respiratoria mediante el análisis de la información mútua

• Joan F. Alonso ^[1] ; Miguel Angel Mañanas Villanueva ; Eugene N. Bruce ^[2] ; Zbigniew L Topor ^[2] ; Dirk Hoyer
  1. [1] Universitat Politècnica de Catalunya

     Universitat Politècnica de Catalunya

     Barcelona, España

     
  2. [2] University of Kentucky

     University of Kentucky

     Estados Unidos

     
• Localización: XXV Jornadas de Automática: Ciudad Real, 8, 9, y 10 de septiembre de 2004, 2004, ISBN 84-688-7460-4, pág. 127
• Idioma: español
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• Resumen

  • La estimación fiable de la actividad muscular respiratoria es especialmente importante en pacientes con síndrome de apnea obstructiva del sueño (SAOS). La evaluación de las interacciones entre los diferentes músculos es muy útil para determinar el patrón muscular en situaciones de ejercicio. Estas interacciones se han estudiado mediante diferentes técnicas linea-les como son el espectro cruzado, la coherencia espectral y la correlación cruzada.

    El objetivo de este trabajo es estudiar las interacciones y acoplamientos entre señales respiratorias y musculares a través del análisis no lineal mediante la función de información mutua cruzada (FIMC), y averiguar qué tipo de información se puede extraer de ella. Se definen y calculan algunos parámetros a partir de la FIMC de señales ventilatorias y miográficas de tres músculos respiratorios. Asimismo, se espera que las interacciones sean diferentes entre los pacientes con SAOS y los sujetos sanos