Resumen de Determinantes sociales de la mortalidad por covid-19: El caso peruano

César Cipriano Zea Montesinos, Olga Vicentina Pacovilca Alejo, Gelber Sebasti Pacovilca Alejo, Jose Santiago Almeida Galindo, Zaida Zagaceta Guevara, Héctor Vicehich Millán Camposano, Melisa Pamela Quispe Ilanzo, Alfredo Enrique Oyola García

• español

  Introducción: El impacto de la pandemia por la COVID-19 ha sidomuy diferente en términos de morbilidad y mortalidad, incluso entreaquellos territorios con condiciones socioeconómicas y antecedentespolíticos similares.Objetivo: Identificar los determinantes sociales de la desigualdadsocio-geográfica de la mortalidad por la COVID-19 en Perú durante elprimer año de pandemia.Material y Métodos: Se realizó una investigación observacionalecológica, basada en el análisis secundario de la mortalidad por laCOVID-19, ocurrida durante el 2020 en los gobiernos subnacionales dePerú.Resultados: El porcentaje de población adscrita a la seguridad socialfue la única variable con significancia estadística (t=2,921; p=0,008) queexplicó la tasa bruta de mortalidad (TBM) por COVID-19 (F=21,360;p=0,000), El empleo adecuado fue la única variable con significanciaestadística (t=3,018; p=0,006) que explicó la tasa estandarizada demortalidad (TEM) por COVID-19 (F=18,910; p=0,000). El exceso de TBMy TEM por COVID-19 ascendió a 227,93 y 138,76 muertes por 100 000habitantes a lo largo del gradiente social determinado por la poblaciónadscrita a la seguridad social y aquella que tiene empleo adecuado,respectivamente.Conclusiones: El porcentaje de población económicamente activacon empleo adecuado, que se traduce -en su mayoría- en poblaciónadscrita a la seguridad social habría sido el determinante social dela desigualdad socio-geográfica en la mortalidad por la COVID-19observada en los diferentes gobiernos subnacionales de Perú en elprimer año de la pandemia

• English

  Introduction: The impact of the COVID-19 pandemic has been verydifferent in terms of morbidity and mortality, even among those territorieswith similar socioeconomic conditions and political backgrounds.Objective: To identify social determinants of socio-geographicinequality from COVID-19 mortality in Peru during the first year ofpandemic.Material and Methods: Observational ecological research, based onthe secondary analysis of mortality by COVID-19 during the year 2020 inthe subnational governments of Peru.Results: The percentage of the population registered with socialsecurity was the only variable with statistical significance (t=2.921;p=0.008) that explained GMR due to COVID-19 (F=21.360; p=0.000).Adequate employment was the only variable with statistical significance(t=3.018; p=0.006) that explained SMR due to COVID-19 (F=18.910;p=0.000). The excess GMR and SMR due to COVID-19 amounted to 227.93and 138.76 deaths per 100,000 inhabitants along the social gradientdetermined by the population enrolled in social security and those withadequate employment, respectively.Conclusions: The percentage of the economically active populationwith adequate employment, which is mainly under the social security,would have been the social determinant of the socio-gepgrphic inequalityin COVID-19 mortality between the different subnational governments ofPeru during the first year of the pandemic.