Determinantes sociales de la mortalidad por covid-19: El caso peruano

• Zea-Montesinos, César Cipriano ^[1] ; Pacovilca-Alejo, Olga Vicentina ^[1] ; Pacovilca-Alejo, Gelber Sebasti ^[3] ; Almeida-Galindo, José Santiago ^[4] ; Zagaceta-Guevara, Zaida ^[2] ; Millán-Camposano, Héctor Vicehich ^[3] ; Quispe-Ilanzo, Melisa Pamela ^[5] ; Oyola-García, Alfredo Enrique ^[5]
  1. [1] Universidad Nacional de Huancavelica

     Universidad Nacional de Huancavelica

     Ascension, Perú

     
  2. [2] Universidad Nacional Mayor de San Marcos

     Universidad Nacional Mayor de San Marcos

     Perú

     
  3. [3] Universidad Continental. Junín.
  4. [4] Universidad Nacional San Luis Gonzaga. Ica.
  5. [5] Natural and Social Sciences Research. Lima.

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• Localización: Revista Habanera de Ciencias Médicas, ISSN-e 1729-519X, Vol. 22, Nº. 5, 2023
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • Social determinants of covid-19 mortality: The Peruvian case
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    Introducción: El impacto de la pandemia por la COVID-19 ha sidomuy diferente en términos de morbilidad y mortalidad, incluso entreaquellos territorios con condiciones socioeconómicas y antecedentespolíticos similares.Objetivo: Identificar los determinantes sociales de la desigualdadsocio-geográfica de la mortalidad por la COVID-19 en Perú durante elprimer año de pandemia.Material y Métodos: Se realizó una investigación observacionalecológica, basada en el análisis secundario de la mortalidad por laCOVID-19, ocurrida durante el 2020 en los gobiernos subnacionales dePerú.Resultados: El porcentaje de población adscrita a la seguridad socialfue la única variable con significancia estadística (t=2,921; p=0,008) queexplicó la tasa bruta de mortalidad (TBM) por COVID-19 (F=21,360;p=0,000), El empleo adecuado fue la única variable con significanciaestadística (t=3,018; p=0,006) que explicó la tasa estandarizada demortalidad (TEM) por COVID-19 (F=18,910; p=0,000). El exceso de TBMy TEM por COVID-19 ascendió a 227,93 y 138,76 muertes por 100 000habitantes a lo largo del gradiente social determinado por la poblaciónadscrita a la seguridad social y aquella que tiene empleo adecuado,respectivamente.Conclusiones: El porcentaje de población económicamente activacon empleo adecuado, que se traduce -en su mayoría- en poblaciónadscrita a la seguridad social habría sido el determinante social dela desigualdad socio-geográfica en la mortalidad por la COVID-19observada en los diferentes gobiernos subnacionales de Perú en elprimer año de la pandemia

  • English

    Introduction: The impact of the COVID-19 pandemic has been verydifferent in terms of morbidity and mortality, even among those territorieswith similar socioeconomic conditions and political backgrounds.Objective: To identify social determinants of socio-geographicinequality from COVID-19 mortality in Peru during the first year ofpandemic.Material and Methods: Observational ecological research, based onthe secondary analysis of mortality by COVID-19 during the year 2020 inthe subnational governments of Peru.Results: The percentage of the population registered with socialsecurity was the only variable with statistical significance (t=2.921;p=0.008) that explained GMR due to COVID-19 (F=21.360; p=0.000).Adequate employment was the only variable with statistical significance(t=3.018; p=0.006) that explained SMR due to COVID-19 (F=18.910;p=0.000). The excess GMR and SMR due to COVID-19 amounted to 227.93and 138.76 deaths per 100,000 inhabitants along the social gradientdetermined by the population enrolled in social security and those withadequate employment, respectively.Conclusions: The percentage of the economically active populationwith adequate employment, which is mainly under the social security,would have been the social determinant of the socio-gepgrphic inequalityin COVID-19 mortality between the different subnational governments ofPeru during the first year of the pandemic.