Optimización de sistemas logísticos mediante simulación: Una metodología basada en redes de Petri coloreadas
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[1] Universitat Politècnica de Catalunya
Universitat Politècnica de Catalunya
Barcelona, España
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- Localización: XXV Jornadas de Automática: Ciudad Real, 8, 9, y 10 de septiembre de 2004, 2004, ISBN 84-688-7460-4, pág. 59
- Idioma: español
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Resumen
Los modelos de simulación han demostrado ser útiles para evaluar el rendimiento de diferentes configuraciones y/o procedimientos de operación alternativos para sistemas logísticos complejos y sistemas de producción. Es cada vez más aceptado que la simulación es una poderosa herramienta de apoyo a la toma de decisiones en empresas e industria, que permite mejorar la eficiencia operacional y organizacional. Sin embargo, cuando aplicamos las técnicas de simulación para incrementar el rendimiento de esos sistemas, surgen varias limitaciones debido a la incapacidad de evaluar más de una fracción del inmenso rango de opciones disponibles. Los actuales paquetes de software de simulación comerciales han integrado herramientas de optimización tratando de dar una respuesta adecuada como herramientas de apoyo a la toma de decisiones para hacer frente a las demandas industriales donde la toma de decisiones usualmente involucra algún riesgo económico o tecnológico. La Simulación/Optimización es uno de los enfoques más populares para mejorar el uso de los modelos de simulación como herramienta para obtener los mejores valores (óptimos o cuasi- óptimos) de las variables de decisión que minimice una cierta función objetivo. Sin embargo, a pesar de los logros de varios paquetes de Simulación/Optimización, muchas barreras técnicas aún permanecen. En este artículo se describe un nuevo enfoque para integrar métodos de evaluación (simulación) con métodos de búsqueda (optimización) basados no solo en resultados de simulación, sino también usando la información que proporciona el modelo de simulación
