Desarrollo de una red neuronal para estimar el oxígeno disuelto en el agua a partir de instrumentación de E.D.A.R

• Autores: Antonio Iriondo Saint-Gerons, Jorge Mota Adrados
• Localización: XXV Jornadas de Automática: Ciudad Real, 8, 9, y 10 de septiembre de 2004, 2004, ISBN 84-688-7460-4, pág. 43
• Idioma: español
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• Resumen

  • El oxígeno disuelto constituye una variable fundamental en la evaluación de la calidad del agua de los ríos, ya que determina la diversidad de organismos presentes en su seno. Para monitorizar su valor, se ha desarrollado un sensor software haciendo uso de la técnica de redes neuronales. La red neuronal elegida es de tipo backpropagation, con una arquitectura sigmoidal/lineal de dos capas, que utiliza como entradas tres variables medibles:

    temperatura, turbidez y potencial redox. La solución propuesta se ha mostrado idónea en términos de error de estimación, complejidad y entradas necesarias. La red permite, además, reducir costes en instrumentación, al ser los datos requeridos como entradas deducibles, en una E.D.A.R., a partir de los sensores para el control de los procesos de desnitrificación y decantación. Pruebas de validación, realizadas sobre datos tomados de las estaciones medioambientales de Navarra, prueban la efectividad de la solución propuesta.