En el proceso de clasificación de señales existen dos grandes fases a implementar: la primera consiste en realizar un procesamiento de las señales para extraer las características diferenciadoras atenuando el ruido presente, y la segunda etapa realiza la clasificación de las señales a partir de las características obtenidas. El presente trabajo, situado en un contexto de señales específico, analiza los efectos que tiene la aplicación de la Transformada Wavelet como herramienta de procesamiento de señales en el rendimiento de la clasificación. Además se determinan los parámetros de la Transformada Wavelet que presentan los mejores resultados para el ámbito del problema
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