Quality indicators for the design and construction of MOOC courses

• Fernández-Cerero, José ^[1] ; Cabero-Almenara, Julio ^[1] ; Fernández-Batanero, Jose María ^[1]
  1. [1] Universidad de Sevilla

     Universidad de Sevilla

     Sevilla, España

     
• Localización: IJERI: International journal of Educational Research and Innovation, ISSN-e 2386-4303, n. 21, 2024
• Idioma: inglés
• Títulos paralelos:
  • Indicadores de calidad para el diseño y construcción de cursos MOOC
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• Resumen
  • español

    Este estudio tiene como finalidad la validación de un instrumento para recopilar datos que no solo permita evaluar un MOOC, sino que también incorpore criterios esenciales para el diseño y desarrollo de cursos en línea de este tipo. Se llevó a cabo un análisis para determinar la validez de contenido y la fiabilidad del instrumento. Para la validación de contenido, se empleó la técnica de "Juicio de expertos", utilizando un método para la selección de los mismos conocido como "Coeficiente de Competencia Experta" o "Coeficiente K". La fiabilidad del instrumento se calculó mediante dos medidas: la alfa de Cronbach y la Omega de McDonald. Los resultados confirmaron que el cuestionario estudiado es un instrumento válido y fiable para identificar subdimensiones críticas que facilitan el diseño y creación de cursos de esta naturaleza con calidad asegurada. Además, el estudio subraya la importancia del Coeficiente de Competencia Experta (CCE) como un elemento clave para una selección de expertos más precisa y con fundamentos sólidos.

  • English

    The purpose of this study is to validate a data collection instrument that not only allows the evaluation of a MOOC, but also incorporates essential criteria for the design and development of online courses of this type. An analysis was carried out to determine the content validity and reliability of the instrument. For content validation, the "Expert Judgment" technique was employed, using a method for the selection of experts known as the "Expert Competence Coefficient" or "K-Coefficient". The reliability of the instrument was calculated using two measures: Cronbach's alpha and McDonald's Omega. The results confirmed that the questionnaire studied is a valid and reliable instrument for identifying critical sub-dimensions that facilitate the design and creation of quality-assured courses of this nature. Furthermore, the study underlines the importance of the Expert Competence Coefficient (ECC) as a key element for a more accurate and soundly based expert selection.